La compañía tecnológica lanza su séptima generación de unidades de procesamiento tensorial (TPU), diseñada para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética en modelos de inteligencia artificial.
En el marco de la conferencia Cloud Next 2025, Google ha anunciado el lanzamiento de Ironwood, su más reciente chip acelerador de inteligencia artificial (IA). Esta séptima generación de TPUs está optimizada para tareas de inferencia, es decir, para la ejecución de modelos de IA en tiempo real. Se espera que Ironwood esté disponible para los clientes de Google Cloud a finales de este año.
Según declaraciones de Amin Vahdat, vicepresidente de Google Cloud, «Ironwood es nuestra TPU más potente, capaz y eficiente en términos energéticos hasta la fecha». El chip se ofrecerá en configuraciones de clústeres de 256 y 9,216 chips, adaptándose a diversas necesidades empresariales.
Ironwood es capaz de proporcionar hasta 4,614 TFLOPs de potencia de cálculo en su pico máximo. Cada chip cuenta con 192 GB de memoria dedicada y un ancho de banda que alcanza los 7.4 Tbps. Estas especificaciones permiten manejar cargas de trabajo complejas y modelos de IA de gran escala con mayor eficiencia.
Una de las innovaciones destacadas de Ironwood es su núcleo especializado, denominado SparseCore, diseñado para procesar datos comunes en tareas de clasificación avanzada y sistemas de recomendación. Esta arquitectura minimiza el movimiento de datos y la latencia dentro del chip, resultando en un ahorro energético significativo.
Este lanzamiento se produce en un contexto de creciente competencia en el mercado de aceleradores de IA. Empresas como Amazon y Microsoft también están desarrollando sus propios chips para reducir la dependencia de proveedores externos como Nvidia.
Con Ironwood, Google busca consolidar su posición en este sector y ofrecer a sus clientes soluciones más integradas y eficientes para sus necesidades de inteligencia artificial.
Además, Google ha anunciado que Ironwood se integrará próximamente con su AI Hypercomputer, un clúster modular de computación en Google Cloud, lo que permitirá a las empresas escalar sus operaciones de IA de manera más efectiva.
Con Ironwood, Google reafirma su compromiso con la innovación en el ámbito de la inteligencia artificial, proporcionando herramientas avanzadas que facilitan el desarrollo y la implementación de modelos de IA en diversos sectores industriales.
