La compañía detrás de Claude sube la apuesta con una ventana de contexto de 1.000.000 de tokens —cinco veces su límite anterior— para atraer a plataformas de desarrollo y tareas “agentic”. El movimiento presiona a OpenAI y reordena precios en la carrera por la IA aplicada al software.
Anthropic anunció que su modelo Claude Sonnet 4 ya admite 1 millón de tokens de contexto para clientes enterprise vía API. En términos prácticos, eso equivale a manejar hasta 750.000 palabras o 75.000 líneas de código en un único prompt, “más que ‘El Señor de los Anillos’ completo”, y representa 5× su límite previo de 200.000 tokens, además de superar en más del doble los 400.000 tokens que ofrece GPT-5. La modalidad de largo contexto también llegará a través de Amazon Bedrock y Vertex AI (Google Cloud).
La ampliación apunta de lleno al segmento donde Anthropic construyó una base sólida: plataformas de IA para programadores. Hoy, Claude alimenta soluciones como GitHub Copilot (Microsoft), Windsurf y Cursor (Anysphere). Sin embargo, el avance de GPT-5 —con precios agresivos y desempeño competitivo en código— amenaza ese liderazgo. De hecho, Michael Truell, CEO de Anysphere, participó en el anuncio de GPT-5, que Cursor ya estableció como modelo predeterminado para nuevos usuarios.
Qué cambia con 1 millón de tokens
Los modelos suelen mejorar cuando “ven” más del problema. En ingeniería de software, disponer del repositorio completo y su historial permite planificar y ejecutar tareas de largo aliento con menos fricción. Según Brad Abrams, responsable de producto de Claude, las plataformas de coding obtendrán “mucho beneficio” con este salto de contexto. Además, señaló que el mayor tamaño no es el único objetivo: la compañía prioriza ampliar la “ventana de contexto efectiva”, es decir, la porción de esa información que el modelo realmente comprende y utiliza. Abrams indicó que está “muy contento con el negocio de API y la manera en que viene creciendo”, y declinó detallar las técnicas empleadas para lograrlo.
La promesa es especialmente relevante para el llamado “agentic coding”: tareas en las que la IA trabaja de forma autónoma durante minutos u horas, manteniendo memoria de pasos previos y planes de acción sin degradación.
Competencia feroz (y límites físicos)
El mercado empuja los límites del contexto. Google publicita 2 millones de tokens para Gemini 2.5 Pro; Meta habla de 10 millones en Llama 4 Scout. Pero varias investigaciones independientes apuntan a un fenómeno conocido: no todo el contexto se procesa con igual fidelidad y los modelos pueden decaer en prompts masivos. Anthropic afirma que trabajó para mejorar esa efectividad de comprensión, aunque sin abrir su caja negra. En paralelo, la calidad del razonamiento, la latencia y el costo por token siguen siendo variables que determinan la adopción real.
Modelo de negocio, precios y señales al mercado
A diferencia de OpenAI —cuyos ingresos se concentran en suscripciones de ChatGPT— Anthropic se enfocó desde el inicio en vender modelos a empresas vía API. Esa diferencia explica por qué privilegia mejoras orientadas a equipos de desarrollo y a integradores.
Con la ampliación, Anthropic también ajusta su lista de precios para prompts que excedan 200.000 tokens: U$S 6 por millón de tokens de entrada y U$S 22,50 por millón de tokens de salida (antes U$S 3 y U$S 15, respectivamente). Para clientes con repositorios grandes o bases de código monolíticas, la ecuación será un delicado balance entre productividad, latencia y costo total de inferencia.
La actualización llega una semana después de que Anthropic presentara una nueva iteración de su modelo más grande, Claude Opus 4.1, con mejoras incrementales en coding. En conjunto, ambas noticias refuerzan la narrativa de un proveedor que intenta blindar su liderazgo entre desarrolladores mientras GPT-5 gana tracción como alternativa por precio y performance.