Seúl destinó ₩530 billion (U$S 390 millones) a cinco jugadores —LG AI Research, SK Telecom, Naver Cloud, NC AI y Upstage— con el objetivo de crear modelos base locales. El plan prioriza eficiencia, datos nacionales y aplicaciones industriales por sobre la pura carrera de tamaño.
Un plan soberano con calendario y tijera
El Ministerio de Ciencia y TIC de Corea del Sur lanzó un ambicioso programa: ₩530 billion para financiar a cinco compañías que desarrollen modelos de gran escala. Cada seis meses el gobierno evaluará el avance, eliminará a los rezagados y seguirá financiando a los más competitivos hasta que queden dos proyectos que lideren la estrategia soberana. La lógica oficial es clara: reducir la dependencia tecnológica extranjera y mantener control sobre los datos en una era dominada por actores como OpenAI y Google.
Cinco cartas, cinco ventajas
Las apuestas seleccionadas muestran enfoques distintos:
LG AI Research — Exaone 4.0 (32B). LG evita la guerra por la mayor jauría de GPUs y apuesta por “hacer más inteligente” el proceso de entrenamiento: curación avanzada de datos industriales y eficiencia por chip. Según Honglak Lee (co-head), “este es nuestro enfoque fundamental”, y añade que a medida que el modelo mejore, “los socios podrán ofrecer mejores servicios, lo que generará más valor económico y datos más ricos”.
SK Telecom — A.X (72B / 7B) y servicio A. SK ha integrado IA en servicios reales desde 2023 y en julio lanzó A.X 4.0. SK afirma que A.X procesa entradas en coreano ≈33% más eficientemente que GPT-4o, y su servicio A. ya suma cerca de 10 millones de suscriptores a agosto de 2025. Taeyoon Kim destaca: “SK Telecom actúa como puente entre la investigación de vanguardia y el impacto real”, gracias a su infraestructura, base de usuarios y servicios como navegación y movilidad.
Naver Cloud — HyperCLOVA X. Naver presume de un “AI full stack”: modelo propio, centros de datos y servicios (CLOVA X, Cue, AI Shopping Guide, CLOVA Studio, CLOVA Carecall). Su ventaja: integrar IA en búsqueda, e-commerce y servicios financieros con datos reales de uso.
Upstage — Solar Pro 2 (31B). Startup que fue reconocida como modelo frontier por Artificial Analysis. A pesar de tener 31B parámetros —muy por debajo de los macros modelos—, según Soon-il Kwon la estrategia es optimizar para coreano y sectores concretos: “Solar Pro 2 ha superado a modelos globales en benchmarks coreanos. Con este proyecto, Upstage apunta a lograr un rendimiento del 105% respecto al estándar global.”
NC AI declinó comentar públicamente.
Estrategia: no ganar por volumen, sino por relevancia local
El hilo conductor es que Corea del Sur no busca necesariamente vencer en volumen de parámetros sino en eficacia local: modelos afinados al idioma, acceso a datos industriales y embedding en servicios que usan millones de usuarios. Además, el esquema de revisión cada seis meses obliga a resultados tangibles y acelera la profesionalización del ecosistema.
Qué seguir de cerca
Las métricas a observar en los próximos 12–24 meses: anuncios de escalado (capital e infraestructura), comparativas públicas en benchmarks internacionales y cómo las empresas convierten modelos en productos (servicios con usuarios reales y acuerdos industriales). El destino final del plan —quedar con dos líderes nacionales— definirá si Corea del Sur logra transformar la inversión de ₩530 billion (≈ U$S 390 millones) en ventaja estratégica frente a los gigantes globales.