Mañanas con software personalizado impulsado por IA; guías (no docentes) con salarios de seis cifras; talleres vespertinos para habilidades prácticas. Alpha dice que sus alumnos rinden en el top 1% en evaluaciones estandarizadas; la discusión pública gira ahora en torno a eficacia, costo y escalabilidad.
Mañanas gestionadas por algoritmos, tardes para aprender a vivir
En Alpha School, un colegio con sede en Austin y 16 campus en expansión, los alumnos de cuarto y quinto grado no atraviesan una jornada tradicional. «Solo dos horas por la mañana» están dedicadas a ciencia, matemáticas y lectura, pero esas horas no son clase magistral: los estudiantes “avanzan a su propio ritmo usando software personalizado impulsado por inteligencia artificial”.
Los adultos en el aula ya no se llaman profesores: son guías, cuyo rol, según la escuela, es motivar y acompañar —y perciben salarios de seis cifras.
El guía Luke Phillips lo resume así: «No creo que esté reemplazando; creo que simplemente está trabajando en conjunto».
Por la tarde, la propuesta cambia: proyectos, alfabetización financiera y oratoria —habilidades que, según la fundadora MacKenzie Price, complementan la instrucción automatizada. Price, que no era educadora antes de abrir la escuela en 2014, insiste en la ventaja pedagógica de la personalización:
«Hay una enorme ventaja cuando los estudiantes pueden ser atendidos al nivel y al ritmo de aprendizaje que les corresponde» explica MacKenzie Price que también subraya el componente humano diciendo que «nuestros guías no están enseñando contenido académico, sino que están conectando. De hecho, cada semana, cada uno de nuestros estudiantes recibe 30 minutos de tiempo concentrado individual con sus guías, y durante los talleres de la tarde, se conectan e interactúan en una experiencia grupal».
Resultados, costos y dudas sobre escalabilidad
Alpha promociona resultados: sus alumnos, dice la institución, se ubican en el top 1% en evaluaciones estandarizadas. Sin embargo, ese argumento choca con el escepticismo de sectores educativos que consideran que los modelos de IA aún no tienen suficiente evidencia independiente que avale rendimientos sostenibles y equitativos fuera de nichos privilegiados.
El negocio educativo también plantea una pregunta económica directa: la matrícula en Austin arranca en U$S 40.000 al año, un umbral que convierte al modelo en una opción limitada a familias con alto poder adquisitivo o a entornos con financiación privada. Ese costo debe compararse con la afirmación de que la escuela puede servir como “ejemplo e inspiración” para sistemas públicos; la brecha entre experimentar en 16 campus y escalar políticas públicas inclusivas sigue siendo enorme.
En medio del debate, hay una señal de legitimidad institucional: la Secretary of Education Linda McMahon visitó el centro “el mes pasado”. Y desde la voz de un alumno, la experiencia también parece conectar: Smith Adreon calificó el programa como “increíble”.
Para ejecutivos, responsables de recursos humanos y decisores del sector educativo, Alpha School plantea un dilema claro: la IA puede mejorar la personalización y la eficiencia del aprendizaje, pero el reto es demostrar con evidencia externa que esos beneficios justifican los costos y pueden adaptarse a entornos mucho más heterogéneos que el nicho privado en el que hoy opera Alpha.
