OpenAI presenta Shopping research, una experiencia en ChatGPT que promete armar guías de compra personalizadas al consultar la web y hacer preguntas inteligentes. Disponible para usuarios Free, Go, Plus y Pro, el servicio usará un mini-modelo afinado de GPT-5 y ofrecerá «uso casi ilimitado» durante las fiestas para ayudar en compras complejas.
OpenAI dio un paso más para convertir a ChatGPT en un asistente de compra real: hoy presentó Shopping research, una herramienta que, según la compañía, investiga en profundidad por vos, hace preguntas aclaratorias, compara fuentes fiables y devuelve una guía personalizada con las mejores opciones para comprar. La función comienza a desplegarse en web y móvil para usuarios con sesión iniciada en planes Free, Go, Plus y Pro, y OpenAI anuncia uso “casi ilimitado” durante la temporada de fiestas para facilitar las compras navideñas.
La propuesta intenta cubrir ese hueco entre una búsqueda rápida y una decisión de compra seria. En lugar de respuestas puntuales —“¿cuál es el precio?” o “¿tiene esta función?”—, Shopping research está pensada para decisiones con múltiples restricciones: comparar tres coches de bebé, elegir entre tres bicicletas o encontrar “la aspiradora escoba inalámbrica más silenciosa para un departamento pequeño”. El flujo es conversacional: el asistente plantea preguntas de precisión (presupuesto, destinatario, prioridades) y va refinando los resultados por interacción del usuario.
Tecnología y rendimiento medido
La nueva experiencia está potenciada por “una versión de GPT-5 mini entrenada con aprendizaje por refuerzo para tareas de compra”. OpenAI dice que la afinó para leer sitios de confianza, citar fuentes y sintetizar información de múltiples orígenes en tiempo real. En evaluaciones internas centradas en consultas exigentes con muchas restricciones, Shopping research alcanzó 64% de precisión de producto —es decir, el porcentaje de productos en la respuesta que cumplen con los requisitos del usuario— frente a 56% para GPT-5 Thinking, 52% para ChatGPT Search y 37% para GPT-5-Thinking-mini. Estas métricas, que la propia compañía publica, buscan mostrar mejoras en la capacidad del sistema para hallar opciones que realmente se ajusten a criterios complejos.
Además, Shopping research se integra con ChatGPT Pulse (disponible para usuarios Pro), de forma que Pulse podrá sugerir de manera proactiva guías de compra personalizadas basadas en conversaciones previas: por ejemplo, si venías hablando sobre bicicletas eléctricas, podrías recibir tarjetas con accesorios o comparativas relevantes.
Experiencia de usuario y funcionalidades
El usuario inicia con una descripción de lo que busca; la interfaz visual permite marcar resultados como “No me interesa” o “Más parecido a esto”, y el sistema vuelve a pesquisar en función del feedback. El resultado final es una guía con:
- Productos recomendados y diferencias clave.
- Tradeoffs y contraindicaciones.
- Fuentes citadas (páginas de producto, reseñas, minoristas).
- Enlaces directos para comprar en los comercios. (OpenAI anticipa que en el futuro se podrá comprar directamente desde ChatGPT mediante Instant Checkout donde esté disponible.)
OpenAI también enfatiza privacidad: “tus chats nunca se comparten con los minoristas”, señala la explicación del producto, y aclara que los resultados son orgánicos, basados en sitios públicos, y que los comerciantes interesados pueden seguir un proceso de allowlisting para asegurar presencia en los resultados.
Limitaciones y advertencias
OpenAI reconoce límites: Shopping research no es perfecto y puede equivocarse en detalles como precio y disponibilidad, por lo que recomienda verificar el sitio del comerciante antes de comprar. Además, aunque el modelo mejora la capacidad de citar y sintetizar, sigue siendo necesario validar información en fuentes primarias cuando la precisión es crítica.
¿Por qué importa?
Para los consumidores, la promesa es ahorrar tiempo y reducir la sobrecarga de opciones; para minoristas y marcas, supone una nueva forma de aparecer en decisiones de compra sin depender únicamente de motores tradicionales. Para OpenAI, Shopping research amplía la funcionalidad práctica de ChatGPT —de asistente conversacional a asistente de compra— y crea un punto de contacto con usuarios en momentos de alta intención de compra (festividades, cambios de temporada).
OpenAI ya habilitó la función en fases y promete mejorar la cobertura de categorías (electrónica, hogar, belleza, deportes) con el tiempo. La adopción implicará equilibrar precisión, transparencia y la experiencia comercial: si cumple lo prometido, Shopping research puede convertirse en una forma frecuente de empezar (y cerrar) una compra.