Amazon Web Services (AWS) profundiza su ofensiva en inteligencia artificial aliándose con Nvidia para incorporar la tecnología NVLink Fusion en sus futuros chips Trainium4 y lanzando nuevos servidores Trainium3 con más de cuatro veces la potencia de cómputo y 40% menos consumo energético. Al mismo tiempo, Amazon refuerza su familia de modelos Nova.
AWS confirmó que adoptará la tecnología NVLink Fusion de Nvidia en la próxima generación de sus chips de inteligencia artificial, conocidos como Trainium4, sin detallar aún la fecha de salida al mercado. NVLink Fusion permite conexiones de alta velocidad entre distintos tipos de procesadores y es una de las piezas más valiosas del portafolio de Nvidia, pensada para construir clústeres masivos de IA donde millas de máquinas se comunican casi en tiempo real.
La alianza se anunció durante AWS re:Invent 2025, el evento anual de nube e IA de Amazon en Las Vegas, que congrega a alrededor de 60.000 asistentes. Nvidia viene impulsando la adopción de NVLink por otros fabricantes de chips, y ahora suma a AWS a una lista en la que ya figuran Intel y Qualcomm, consolidando el estándar para infraestructuras de entrenamiento de modelos de gran tamaño.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, resumió el alcance estratégico del acuerdo: “Juntos, Nvidia y AWS están creando el tejido computacional para la revolución industrial de la IA, llevando la IA avanzada a todas las empresas, en todos los países, y acelerando el camino del mundo hacia la inteligencia”.
Trainium3: más potencia, menos energía y enfoque en precio-rendimiento
Paralelamente al anuncio con Nvidia, Amazon presentó nuevos servidores basados en su chip Trainium3, disponibles de inmediato para los clientes de AWS. Cada servidor integra 144 chips Trainium3 y, según la compañía, ofrece cuatro veces más potencia de computación que la generación anterior de IA de AWS, con un ahorro de energía del 40%.
Dave Brown, vicepresidente de servicios de computación y aprendizaje automático de AWS, explicó a Reuters que el objetivo es competir frente a rivales —incluida la propia Nvidia— sobre la base de la relación precio-rendimiento. “Tenemos que demostrarles que tenemos un producto que les da el rendimiento que necesitan y al precio correcto, para que obtengan ese beneficio de precio y rendimiento”, señaló Brown, enfatizando que la propuesta debe ser lo suficientemente convincente como para que los clientes digan: “sí, ese es el chip que quiero usar”.
Esta estrategia se apoya en una carrera más amplia de grandes tecnologías para reducir su dependencia de proveedores externos de chips de IA y, al mismo tiempo, ofrecer soluciones más eficientes en consumo energético para centros de datos que ya enfrentan límites de capacidad eléctrica
Fábricas de IA: fábricas de IA dentro de los centros de datos de los clientes
Como parte de la expansión de su infraestructura de IA, AWS anunció las llamadas AI Factories, una propuesta que permite a los clientes montar infraestructura exclusiva de IA dentro de sus propios centros de datos. Estas “fábricas” de IA prometen mayor velocidad y preparación para entrenar modelos de gran escala al reducir latencias y mantener los datos más cerca de donde se generan.
El concepto refuerza el posicionamiento de AWS como socio integral para grandes clientes de IA que buscan combinar nube pública con infraestructuras dedicadas, sin renunciar a rendimiento ni a control sobre sus datos. En la práctica, estas AI Factories se apoyan tanto en la colaboración con Nvidia como en la evolución de la línea Trainium, integrando hardware, redes de alta velocidad y software optimizado para entrenamiento distribuido.
Nova 2, Sonic y Nova Forge: Amazon redobla su apuesta en modelos de IA
En el frente de modelos de IA, Amazon presentó nuevas versiones de su familia Nova, con un foco especial en el rendimiento y la multimodalidad. La compañía destacó que Nova 2 es más rápido y más sensible, e incluye una variante capaz de responder a mensajes de texto, imagen, voz o video, así como generar respuestas en formatos mixtos.
Entre las novedades figura Sonic, un modelo de voz a voz que puede responder a comandos hablados con respuestas también en audio, algo que el CEO de AWS, Matt Garman, describió en su keynote como una capacidad de conversación “similar a la humana”. A pesar de estas mejoras, Amazon reconoce que sus modelos Nova todavía buscan una adopción masiva frente a competidores como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic o Gemini de Google, que mantienen una fuerte presencia en el mercado de IA generativa
Para darle más control a las empresas sobre sus soluciones de IA, AWS lanzó además Nova Forge, un servicio que ayuda a crear modelos propios a partir de los datos internos de cada cliente. Según Garman, “esto permite producir un modelo que entiende profundamente su información, sin olvidar el conocimiento base con el que fue entrenado”, combinando el aprendizaje corporativo con las capacidades generales del modelo.
Negocio de nube en alza y reacción del mercado
A pesar de los desafíos para posicionar Nova frente a los grandes modelos rivales, Amazon logró un crecimiento del 20% en las ventas de AWS en su trimestre más reciente, impulsado principalmente por los servicios de nube e infraestructura de inteligencia artificial. Estas cifras refuerzan la narrativa de la compañía de que las inversiones en chips propios, alianzas con Nvidia y nuevos modelos de IA están empezando a traducirse en ingresos concretos
El mercado reaccionó positivamente a la batería de anuncios de re:Invent: las acciones de Amazon subían 0,9% a U$S 235,98 hacia el mediodía del martes en Wall Street. Con Trainium3 ya disponible, Trainium4 en el horizonte con NVLink Fusion, las AI Factories y la expansión de Nova, AWS envía una señal clara a clientes y competidores: en la próxima fase de la carrera por la IA, la combinación de hardware propio, socios estratégicos y modelos avanzados será el centro de su propuesta de valor.
