El reconocido científico y premio Turing confirmó la creación de Advanced Machine Intelligence (AMI), una startup enfocada en “world models” que ya busca levantar cientos de millones de dólares. El proyecto refuerza la carrera global por una nueva generación de inteligencia artificial más allá de los grandes modelos de lenguaje.
El científico Yann LeCun, una de las figuras más influyentes en la historia de la inteligencia artificial moderna, confirmó oficialmente el lanzamiento de su nueva startup, Advanced Machine Intelligence (AMI Labs), poniendo fin a lo que ya era “el peor secreto guardado” del ecosistema tecnológico. Si bien LeCun es el fundador, no ocupará el rol de CEO: se desempeñará como Executive Chairman, mientras que la conducción ejecutiva quedará en manos de Alex LeBrun, hasta ahora CEO de la startup francesa Nabla.
“Sí, AMI Labs es mi nueva startup. Soy el Executive Chairman. Y Alex LeBrun está pasando de ser CEO de Nabla a CEO de AMI Labs”, escribió LeCun en una breve publicación en LinkedIn, confirmando lo que Nabla ya había adelantado en un comunicado oficial.
Una apuesta fuerte por los “world models”
AMI Labs trabajará en el desarrollo de modelos de mundo (“world models”), una aproximación a la inteligencia artificial que busca que los sistemas comprendan su entorno, simulen relaciones de causa y efecto y evalúen escenarios hipotéticos para predecir resultados. Esta línea de investigación se presenta como una alternativa estructural a los grandes modelos de lenguaje (LLM), que, por su naturaleza no determinística, pueden generar alucinaciones o información fabricada.
Los impulsores de los world models sostienen que este enfoque permitiría superar una de las limitaciones centrales de los LLM actuales: su incapacidad para garantizar consistencia factual. Según esta visión, los sistemas basados en modelos del mundo podrían razonar de manera más estable sobre la realidad.
Financiamiento ambicioso desde el primer día
De acuerdo con el Financial Times, AMI Labs estaría buscando levantar € 500 millones, equivalentes a unos U$S 586 millones, con una valuación inicial de € 3.000 millones, aproximadamente U$S 3.500 millones, incluso antes de lanzar su primer producto. La información fue atribuida a personas familiarizadas con las negociaciones, que pidieron no ser identificadas.
Aunque la cifra puede parecer elevada, el contexto del mercado de IA la vuelve menos excepcional. En 2024, Mira Murati, ex CTO de OpenAI, logró que su startup Thinking Machines Lab fuera valuada en U$S 12.000 millones en su ronda semilla. El artículo original señala que, pese a su trayectoria, Murati no cuenta con el mismo nivel de reconocimiento académico que LeCun.
LeCun es profesor en la Universidad de Nueva York, fue vicepresidente y Chief AI Scientist en Meta, y es uno de los ganadores del Premio A.M. Turing, el mayor reconocimiento en informática, por sus contribuciones al aprendizaje automático.
Competencia global en una nueva frontera de la IA
AMI Labs no está sola en esta carrera. Laboratorios de primer nivel como Google DeepMind y startups emergentes como World Labs, fundada por Fei-Fei Li, también están desarrollando modelos de mundo. Cuando World Labs debutó en agosto de 2024, levantó U$S 230 millones con una valuación de U$S 1.000 millones, una cifra que en ese momento ya era considerada elevada.
Comparado con ese antecedente, la aspiración de AMI Labs resulta más audaz, aunque el mercado de IA ha cambiado drásticamente en poco tiempo, con valuaciones que se aceleran al ritmo de la demanda global por nuevas arquitecturas de inteligencia artificial.
El impacto en Nabla y el rol de Alex LeBrun
La salida de Alex LeBrun como CEO de Nabla, una de las startups de IA médica más reconocidas de Europa, también marca un punto de inflexión para esa compañía. Nabla informó que buscará un nuevo CEO y que, de manera interina, será dirigida por su cofundadora y COO, Delphine Groll, quien aún no fue confirmada de forma permanente en el cargo.
LeBrun, sin embargo, seguirá vinculado a Nabla como chairman y chief AI scientist. Al anunciar su salida, destacó el crecimiento de la empresa: “Hemos más que triplicado nuestro ARR en producción este año. Lo próximo: ¡hasta U$S 1.000 millones!”, escribió.
Nabla ha recaudado U$S 120 millones en total, incluyendo una Serie C de U$S 70 millones en junio, con inversores como Build Collective, de Tony Fadell, HV Capital, Highland Europe y Cathay Innovation. El propio LeCun es uno de sus inversores. Además, Nabla confirmó que firmó un acuerdo para utilizar los modelos de AMI Labs a medida que se vayan desarrollando.
Trayectoria y credenciales
LeBrun aporta una trayectoria extensa en inteligencia artificial. Trabajó en Nuance Communications en los primeros años de la década de 2010, cuando la tecnología de la empresa impulsaba a Siri, antes de que Microsoft adquiriera Nuance. Fundó y vendió varias startups de procesamiento de lenguaje natural, una de ellas a Facebook, donde luego dirigió su división de IA, antes de fundar Nabla en 2018.
Por el momento, AMI Labs no realizó comentarios adicionales más allá de las confirmaciones públicas. Sin embargo, el lanzamiento formal de la compañía y su ambicioso plan de financiamiento colocan a Yann LeCun nuevamente en el centro del debate sobre el futuro de la inteligencia artificial y sobre cuál será la arquitectura dominante en la próxima etapa del sector.