La compañía presentó Earth-2, una nueva generación de modelos de IA que promete mejorar los pronósticos meteorológicos, reducir costos de cómputo y ampliar el acceso a herramientas que hasta ahora estaban reservadas a gobiernos y grandes corporaciones.
En medio de un invierno marcado por tormentas intensas y pronósticos dispares en distintas regiones de Estados Unidos, Nvidia anunció el lanzamiento de una nueva suite de modelos de inteligencia artificial orientados a la predicción climática. La presentación se realizó esta semana durante el encuentro de la American Meteorological Society en Houston y tuvo como protagonista a Earth-2, una plataforma que la compañía describe como un salto en velocidad, precisión y escalabilidad para los sistemas de pronóstico del tiempo.
Según Nvidia, uno de los nuevos modelos, Earth-2 Medium Range, supera al modelo GenCast de Google DeepMind en más de 70 variables. GenCast, lanzado por Google en diciembre de 2024, ya había demostrado una mejora significativa frente a los modelos tradicionales capaces de generar pronósticos de hasta 15 días. La comparación pone de relieve la creciente competencia entre los grandes actores tecnológicos por liderar el uso de inteligencia artificial aplicada a fenómenos físicos complejos.
“Desde el punto de vista filosófico y científico, es un regreso a la simplicidad”, explicó Mike Pritchard, director de simulación climática de Nvidia, durante una llamada con periodistas previa al evento. “Nos estamos alejando de arquitecturas de IA diseñadas a mano para nichos específicos y avanzamos hacia arquitecturas simples, escalables y basadas en transformers”.
De la física tradicional a modelos de IA escalables
Históricamente, los pronósticos meteorológicos se han basado en simulaciones físicas del mundo real, que requieren enormes recursos de cómputo. La inteligencia artificial se incorporó de forma relativamente reciente a este proceso. En el caso de Earth-2 Medium Range, el modelo se apoya en una nueva arquitectura desarrollada por Nvidia llamada Atlas, sobre la cual la compañía anticipó que brindará más detalles técnicos en los próximos días.
La suite Earth-2 no se limita a un solo modelo. Junto a Medium Range, Nvidia presentó Nowcasting y Global Data Assimilation, que cumplen funciones complementarias dentro del proceso de predicción.
El modelo Nowcasting está diseñado para generar pronósticos de corto plazo, desde el presente hasta seis horas hacia adelante. Su objetivo es ayudar a los meteorólogos a anticipar el impacto inmediato de tormentas y otros eventos climáticos peligrosos. “Como este modelo se entrena directamente con observaciones satelitales geoestacionarias disponibles a nivel global, y no con salidas de modelos físicos regionales, su enfoque puede adaptarse a cualquier lugar del planeta con buena cobertura satelital”, señaló Pritchard. Según Nvidia, esto podría ser especialmente útil para gobiernos regionales y países más pequeños.
Por su parte, el modelo Global Data Assimilation utiliza información proveniente de estaciones meteorológicas, globos y otras fuentes para generar instantáneas continuas del estado del clima en miles de ubicaciones alrededor del mundo. Tradicionalmente, esta etapa consume cerca del 50% de la carga total de supercomputación de los sistemas de pronóstico. “Este modelo puede hacerlo en minutos usando GPUs, en lugar de horas en supercomputadoras”, afirmó Pritchard.
Democratizar el acceso al pronóstico avanzado
Los nuevos modelos se suman a otros dos que ya formaban parte de Earth-2: CorrDiff, que transforma pronósticos de baja resolución en predicciones de alta resolución de manera rápida, y FourCastNet 3, enfocado en modelar variables específicas como temperatura, viento y humedad.
Uno de los ejes centrales del anuncio es el impacto económico y estratégico de estas herramientas. Pritchard subrayó que los sistemas avanzados de predicción climática han sido, históricamente, patrimonio de países ricos y grandes corporaciones con capacidad para pagar costosos tiempos de supercomputación. “Esto proporciona los bloques fundamentales que utiliza todo el ecosistema: servicios meteorológicos nacionales, firmas de servicios financieros, compañías energéticas y cualquier organización que quiera construir o perfeccionar modelos de pronóstico”, afirmó.
Algunos de estos modelos ya están en uso. Meteorólogos en Israel y Taiwán emplean Earth-2 CorrDiff, mientras que empresas como The Weather Company y Total Energies están evaluando el modelo Nowcasting, según informó Nvidia.
Clima, soberanía y seguridad nacional
Más allá del negocio tecnológico, Nvidia pone el foco en una dimensión geopolítica. “Para algunos usuarios tiene sentido suscribirse a un sistema centralizado de pronóstico empresarial. Pero para otros, como los países, la soberanía importa”, sostuvo Pritchard. “El clima es un asunto de seguridad nacional, y la soberanía y el clima son inseparables”.
En ese contexto, Earth-2 aparece no solo como una plataforma de inteligencia artificial aplicada al clima, sino como una infraestructura estratégica. Al reducir drásticamente los costos y el tiempo de procesamiento, Nvidia busca ampliar el acceso a capacidades que pueden resultar clave para la planificación económica, la gestión de emergencias y la toma de decisiones a escala nacional.
El avance refuerza una tendencia más amplia: la convergencia entre IA, infraestructura crítica y seguridad, un terreno donde las grandes tecnológicas ya no compiten solo por rendimiento, sino también por influencia estratégica.