Con su nueva función Chemistry, impulsada por IA, Tinder busca reducir el cansancio de los usuarios y mejorar la calidad de los matches. La estrategia llega en un contexto de caída de suscriptores pagos y desaceleración del crecimiento, especialmente entre la Generación Z.
Tinder decidió apoyarse de lleno en la inteligencia artificial para enfrentar uno de los mayores problemas que hoy afectan a las aplicaciones de citas: la llamada “fatiga del swipe”. Se trata del agotamiento que sienten muchos usuarios al deslizar perfiles de manera casi infinita, sin lograr conexiones significativas. Para revertir esa experiencia, la app propiedad de Match Group lanzó Chemistry, una nueva función basada en IA que apunta a ofrecer interacciones más precisas y menos repetitivas.
Presentada el trimestre pasado, Chemistry utiliza inteligencia artificial para conocer mejor a los usuarios a través de preguntas directas y, con su consentimiento, del acceso al Camera Roll del teléfono. De esta forma, el sistema aprende sobre intereses, gustos y rasgos de personalidad, con el objetivo de ofrecer matches más relevantes y reducir la necesidad de pasar por decenas —o cientos— de perfiles.
Durante la llamada de resultados del cuarto trimestre de 2026 de Match Group, un analista de Morgan Stanley consultó sobre el desempeño inicial de esta función. El CEO de Match, Spencer Rascoff, explicó que Chemistry todavía se encuentra en fase de prueba exclusivamente en Australia, pero destacó su potencial estratégico. Según el ejecutivo, se trata de “una forma impulsada por IA de interactuar con Tinder”.
Rascoff detalló que los usuarios pueden optar por responder preguntas y, a partir de eso, “obtener solo una o dos sugerencias, en lugar de deslizar entre muchísimos perfiles”. La lógica detrás de esta decisión es clara: menos cantidad y mayor calidad, como respuesta directa a una de las quejas más frecuentes de los usuarios.
IA como respuesta al desgaste del negocio
La apuesta por la inteligencia artificial no es casual. Tinder y otras aplicaciones de citas atraviesan un período de desgaste marcado por la caída de suscriptores pagos, el agotamiento de los usuarios y la desaceleración en los nuevos registros. En el cuarto trimestre, las nuevas altas en Tinder cayeron un 5% interanual, mientras que los usuarios activos mensuales retrocedieron un 9%.
Desde Match explicaron que, si bien las cifras siguen en terreno negativo, muestran una leve mejora frente a trimestres anteriores. La compañía atribuye ese repunte parcial a recomendaciones impulsadas por IA que modifican el orden de los perfiles que se muestran a las mujeres y a distintos experimentos de producto.
Rascoff remarcó que Chemistry no se limitará a su formato actual. Además del sistema de preguntas y del análisis del Camera Roll, la empresa planea ampliar el uso de inteligencia artificial en futuras funciones, aunque evitó dar detalles específicos sobre los próximos lanzamientos.
El objetivo más amplio de Match para este año es resolver los principales “puntos de dolor” de la Generación Z, entre ellos la relevancia de los matches, la autenticidad de los perfiles y la confianza dentro de la plataforma. Para lograrlo, Tinder está rediseñando la experiencia de descubrimiento para que resulte menos repetitiva y más personalizada.
Menos “actores maliciosos” y más confianza
Dentro de esa estrategia, Tinder también está incorporando herramientas tecnológicas complementarias a la IA. Una de ellas es Face Check, un sistema de verificación mediante reconocimiento facial diseñado para reducir la presencia de perfiles falsos y comportamientos abusivos. Según datos de Match, esta función permitió reducir en más de un 50% las interacciones con actores maliciosos dentro de Tinder.
El viraje hacia recomendaciones más dirigidas y menos dependientes del swipe tradicional podría tener un impacto profundo en el ADN de la aplicación. El gesto de deslizar perfiles, que Tinder popularizó a nivel global, creó durante años la sensación de una oferta infinita de opciones. Sin embargo, como reconocen internamente, esa “ilusión de elección” no siempre se traduce en conexiones reales, ya que los matches deben ser mutuos y aun así no garantizan afinidad.
Resultados financieros y apuesta en marketing
En términos financieros, Match Group superó las expectativas del mercado en el cuarto trimestre. La compañía reportó ingresos por U$S 878 millones y un beneficio por acción (EPS) de 83 centavos de dólar, por encima de las estimaciones de Wall Street. No obstante, una proyección débil generó una caída inicial de la acción, que luego se recuperó en las operaciones previas a la apertura del mercado.
Más allá de la inteligencia artificial, Match también planea reforzar la visibilidad de Tinder con una fuerte inversión en marketing. La empresa destinará U$S 50 millones a campañas de promoción, incluyendo acciones con creadores de contenido en TikTok e Instagram. Según Rascoff, la idea es instalar el mensaje de que “Tinder vuelve a ser cool”, especialmente entre los usuarios más jóvenes.
Con Chemistry y otras herramientas basadas en IA, Tinder busca redefinir su experiencia central y recuperar el entusiasmo de una base de usuarios cada vez más exigente. La pregunta ahora es si la inteligencia artificial será suficiente para transformar el cansancio digital en conexiones reales y sostener el crecimiento del negocio en un mercado cada vez más competitivo.