La nueva startup del ex máximo ejecutivo de GitHub alcanzó una valuación de U$S 300 millones en la mayor ronda seed jamás registrada para una herramienta de desarrollo. Entire apunta a resolver uno de los mayores desafíos de la era de los agentes de IA: entender, auditar y coordinar código generado a escala masiva.
La explosión de los agentes de inteligencia artificial que escriben código abrió una nueva frontera para el desarrollo de software, pero también un problema estructural que el ecosistema recién empieza a dimensionar. En ese contexto, Thomas Dohmke, fundador y ex CEO de GitHub, lanzó Entire, una startup de herramientas para desarrolladores que acaba de cerrar una ronda seed récord de U$S 60 millones, con una valuación de U$S 300 millones, según confirmó Felicis, el inversor líder de la operación.
Se trata de la ronda inicial más grande jamás registrada para una empresa de dev tools, un dato que refleja tanto el peso del fundador como la urgencia del problema que busca resolver Entire: la gestión del código generado por agentes de IA, que crece a un ritmo muy superior a la capacidad humana de revisión y comprensión.
Una infraestructura pensada para la era de los agentes
Entire se presenta como una plataforma open source diseñada para ayudar a los desarrolladores a manejar, entender y coordinar grandes volúmenes de código producidos por sistemas de inteligencia artificial. La compañía construyó su tecnología sobre tres pilares bien definidos.
El primero es una base de datos compatible con Git que permite unificar el código generado por IA. Git, el sistema de control de versiones distribuido utilizado por empresas y plataformas como GitHub y GitLab, sigue siendo el estándar de la industria, y Entire busca integrarse sin fricciones con ese ecosistema.
El segundo componente es lo que la empresa define como “una capa universal de razonamiento semántico”, pensada para que múltiples agentes de IA puedan trabajar de manera coordinada sobre un mismo proyecto. Este punto apunta directamente a uno de los grandes desafíos actuales: la colaboración entre agentes autónomos sin perder coherencia, trazabilidad ni control humano.
El tercer elemento es una interfaz de usuario nativa de IA, diseñada específicamente para facilitar la colaboración entre agentes y desarrolladores humanos, un enfoque que anticipa flujos de trabajo híbridos cada vez más comunes en equipos de software avanzados.
Checkpoints: trazabilidad total del código generado por IA
El primer producto que Entire pone a disposición de la comunidad es Checkpoints, una herramienta open source que busca atacar uno de los mayores dolores actuales del desarrollo asistido por IA: la falta de contexto.
Checkpoints empareja automáticamente cada fragmento de código que un agente propone con el contexto que lo originó, incluyendo prompts, transcripciones y decisiones previas. De esta manera, los desarrolladores pueden revisar, buscar y comprender no solo qué hizo la IA, sino por qué lo hizo.
El objetivo es permitir auditoría, aprendizaje y control, en un momento en el que muchos proyectos open source están desbordados por contribuciones automatizadas que pueden ser útiles o, en palabras del sector, simple “AI slop”: código mal diseñado, difícil de mantener o directamente inutilizable.
La visión de Dohmke tras GitHub y Copilot
Thomas Dohmke fue CEO de GitHub, propiedad de Microsoft, durante cuatro años. Dejó el cargo en agosto de 2025 para fundar su propia startup, tal como anunció en ese momento en una publicación en X. Durante su gestión, fue testigo directo del ascenso de GitHub Copilot, uno de los agentes de programación más populares del mercado, que marcó un antes y un después en la adopción de IA por parte de los desarrolladores.
En el comunicado oficial de Entire, Dohmke sintetiza el problema que busca resolver con una frase contundente: “Estamos viviendo un boom de agentes, y ahora se están generando volúmenes masivos de código más rápido de lo que cualquier ser humano podría razonablemente entender. La verdad es que nuestro sistema manual de producción de software —desde los issues, hasta los repositorios git, los pull requests y el despliegue— nunca fue diseñado para la era de la IA”.
Un respaldo de peso en Silicon Valley
La ronda seed fue liderada por Felicis, y contó con la participación de inversores de primer nivel como Madrona, M12 (el fondo de venture capital de Microsoft), Basis Set, Harry Stebbings, el cofundador de Yahoo Jerry Yang, y Olivier Pomel, fundador y CEO de Datadog.
La presencia de estos nombres refuerza la idea de que Entire no es solo una apuesta técnica, sino una jugada estratégica en un mercado que se redefine rápidamente. A medida que los agentes de IA pasan de ser asistentes a verdaderos productores de software, la infraestructura que los gobierna, audita y coordina se vuelve crítica.
Con U$S 60 millones en caja y una valuación de U$S 300 millones desde su nacimiento, Entire se posiciona como uno de los proyectos más ambiciosos para ordenar el caos creativo que la inteligencia artificial está introduciendo en el corazón mismo del desarrollo de software.
