La nueva versión del modo de razonamiento avanzado de Google ya está disponible para suscriptores de Google AI Ultra y vía API para investigadores seleccionados. Con récords en matemáticas, programación y física, la compañía busca posicionarse en la frontera de la ciencia aplicada con IA.
Google presentó una actualización mayor de Gemini 3 Deep Think, su modo de razonamiento especializado diseñado para abordar desafíos complejos en ciencia, investigación e ingeniería. La compañía asegura que la nueva versión no solo mejora el rendimiento en benchmarks académicos de alta exigencia, sino que también acelera aplicaciones prácticas en entornos reales.
Gemini 3 Deep Think fue actualizado en colaboración estrecha con científicos e investigadores, con el objetivo de enfrentar problemas donde no existen “barandillas claras” ni una única respuesta correcta y donde los datos suelen ser incompletos o desordenados. Según Google, la combinación de conocimiento científico profundo con utilidad ingenieril cotidiana permite que el sistema trascienda la teoría abstracta y se convierta en una herramienta aplicada.
El modelo ya está disponible en la app Gemini para suscriptores de Google AI Ultra y, por primera vez, también se ofrece mediante la API de Gemini para un grupo selecto de investigadores, ingenieros y empresas bajo un programa de acceso anticipado.
Detectar fallas que superan la revisión humana
Uno de los casos destacados es el de Lisa Carbone, matemática de Rutgers University, quien trabaja en estructuras matemáticas necesarias para conectar la teoría de la gravedad de Einstein con la mecánica cuántica.
En un campo con escasos datos de entrenamiento disponibles, Carbone utilizó Deep Think para revisar un artículo técnico altamente complejo. Según Google, el modelo logró identificar una falla lógica sutil que había pasado inadvertida en la revisión por pares humana.
Rendimiento récord en benchmarks académicos
Google informó que la nueva versión establece un nuevo estándar en Humanity’s Last Exam, alcanzando 48,4% sin uso de herramientas externas. En ARC-AGI-2 obtuvo 84,6%, resultado verificado por la ARC Prize Foundation.
En Codeforces —plataforma de programación competitiva— Deep Think alcanzó un Elo de 3.455, un nivel que la compañía califica como “asombroso” dentro de este tipo de benchmark. Además, logró desempeño equivalente a medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemática 2025.
En física y química, el sistema también alcanzó resultados de nivel medalla de oro en las secciones escritas de las Olimpiadas Internacionales de Física y Química 2025. En física teórica avanzada obtuvo 50,5% en el CMT-Benchmark.
Estos resultados posicionan a Gemini 3 Deep Think como uno de los sistemas más competitivos en pruebas académicas rigurosas, un terreno donde también compiten modelos de OpenAI y Anthropic.
De la teoría a la ingeniería aplicada
Más allá de los benchmarks, Google enfatiza la dimensión práctica del modelo. Deep Think está diseñado para que investigadores interpreten datos complejos y para que ingenieros modelen sistemas físicos mediante código.
Un ejemplo concreto es la posibilidad de transformar un boceto en un objeto imprimible en 3D: el modelo analiza el dibujo, modela la forma compleja y genera el archivo necesario para producir el objeto con impresión 3D.
La estrategia apunta a integrar este modo avanzado directamente en flujos de trabajo reales, comenzando por su disponibilidad en la API Gemini, donde desarrolladores y empresas pueden incorporarlo a sus propios sistemas.
Acceso y estrategia
Desde hoy, los suscriptores de Google AI Ultra pueden utilizar la versión actualizada en la aplicación Gemini. Paralelamente, científicos, ingenieros y empresas pueden solicitar acceso anticipado para probar Deep Think a través de la API.
Con esta actualización, Google busca consolidar su posición en la carrera por modelos de razonamiento avanzado que no solo resuelvan problemas matemáticos abstractos, sino que impacten en investigación científica e ingeniería aplicada.
En un mercado donde la competencia por la inteligencia de frontera se intensifica, Gemini 3 Deep Think representa la apuesta de Google por combinar rigor académico extremo con utilidad industrial tangible.
