Los laboratorios chinos aceleran la carrera global de inteligencia artificial con lanzamientos simultáneos durante el Año Nuevo Lunar. Modelos más abiertos, promociones masivas y foco en desarrolladores marcan una estrategia distinta frente a Estados Unidos.
La competencia global por la inteligencia artificial acaba de entrar en una nueva fase y China decidió jugar fuerte. Empresas como ByteDance, Alibaba y la startup Moonshot AI lanzaron una ola coordinada de nuevos modelos de IA acompañados por agresivas campañas promocionales destinadas a captar usuarios durante el Año Nuevo Lunar.
El timing no fue casual. La semana festiva —tradicionalmente asociada al consumo tecnológico— ofrece millones de usuarios con tiempo libre para probar nuevas aplicaciones, convirtiéndose en un momento clave para impulsar adopción masiva.
Según Ritwik Gupta, investigador de inteligencia artificial en la University of California, Berkeley, la avalancha de lanzamientos refleja la “competitividad creciente” de los laboratorios chinos.
“Los laboratorios chinos están mejorando en la construcción de modelos útiles para crear aplicaciones. Ven la IA como una herramienta para construir productos, a diferencia de los laboratorios estadounidenses, que primero compiten por la frontera tecnológica y después por los productos”, explicó Gupta.
ByteDance inquieta a Hollywood con IA generativa de video
Uno de los anuncios que más impacto generó fue Seedance 2.0, el nuevo modelo de generación de video presentado por ByteDance.
La herramienta puede producir clips con múltiples escenas, cambios dinámicos de cámara, imágenes realistas y efectos de sonido sincronizados, capacidades que rápidamente llamaron la atención de la industria audiovisual estadounidense.
Tiezhen Wang, ingeniero de Hugging Face, describió el lanzamiento como “un momento DeepSeek para la generación de video con IA”, en referencia a DeepSeek, cuyo modelo R1 fue considerado el año pasado un punto de inflexión para la industria china.
“Seedance permite a los usuarios actuar más como directores. Les da control sobre el ángulo de la toma, el encuadre, la posición de los actores y el sonido. En resumen, es una herramienta mucho más competitiva para crear contenido generado por IA”, afirmó Wang.
El avance tecnológico también generó controversia. La Motion Picture Association exigió a ByteDance que detuviera lo que calificó como “actividad infractora” después de que usuarios generaran videos utilizando propiedad intelectual de estudios cinematográficos. La empresa respondió que está “tomando medidas para fortalecer las salvaguardas actuales” y evitar el uso no autorizado de contenidos y semejanzas.
Alibaba apuesta por agentes autónomos y subsidios millonarios
Mientras tanto, Alibaba reforzó su estrategia con el lanzamiento del modelo Qwen 3.5, orientado especialmente a desarrolladores que construyen agentes de IA capaces de operar computadoras y completar tareas complejas con mínima supervisión humana.
Desde 2023, Alibaba ya publicó más de 400 modelos open source, consolidando su apuesta por el desarrollo abierto.
Como parte de la ofensiva comercial, la compañía anunció que invertirá Rmb3.000 millones (aproximadamente U$S 431 millones) en subsidios para usuarios que compren productos mediante su aplicación de IA Qwen.
La campaña incluyó promociones llamativas —como bubble tea gratis— que impulsaron una ola de descargas y llegaron incluso a saturar comercios participantes. Competidores como Tencent y Baidu replicaron la estrategia ofreciendo regalos dentro de sus propias aplicaciones de inteligencia artificial.
Moonshot seduce a desarrolladores con modelos abiertos
En paralelo, Moonshot lanzó Kimi 2.5, presentado como un sistema de programación de alto rendimiento sin restricciones de uso comparables a las impuestas por compañías occidentales.
La startup con sede en Beijing decidió además abrir el código del modelo, permitiendo que desarrolladores lo ejecuten en distintos proveedores cloud o incluso en servidores propios.
“El desarrollador quiere libertad. No quiere quedar atrapado por un proveedor de IA que exige usar sus servicios de una manera específica”, señaló Gupta.
Moonshot ya había aprovechado oportunidades similares: cuando OpenAI retiró uno de sus modelos insignia el año pasado, la empresa lanzó kits de migración para facilitar el traslado de aplicaciones hacia Kimi con mínima fricción.
El modelo chino: producto primero, frontera después
La ofensiva también ocurre mientras DeepSeek prepara el lanzamiento de un nuevo modelo, un año después de sorprender a Silicon Valley al afirmar que entrenó su sistema con una fracción del poder computacional requerido por modelos estadounidenses comparables.
Ese episodio impulsó a toda la industria china a invertir en modelos potentes pero baratos de desplegar, lo que permitió avanzar rápidamente en desarrollo abierto y adopción práctica.
Incluso ejecutivos del buscador de IA Perplexity AI reconocen que cada vez más usuarios están eligiendo sistemas open source chinos que permiten cambiar entre distintos modelos base.
El contraste estratégico empieza a ser evidente: mientras empresas estadounidenses como OpenAI o Anthropic endurecen límites de uso y controles, los laboratorios chinos priorizan accesibilidad, apertura y rápida integración en productos.
La combinación de modelos avanzados, incentivos comerciales masivos y foco en desarrolladores sugiere que China no solo compite en inteligencia artificial: está intentando redefinir cómo se adopta globalmente.
En la práctica, la guerra de la IA ya no se libra únicamente en benchmarks o papers científicos. También se pelea con apps, ecosistemas abiertos… y hasta con un vaso de bubble tea gratis.
