Google presenta Nano Banana 2, su nuevo modelo de generación de imágenes basado en Gemini 3.1 Flash, que combina calidad profesional, velocidad extrema y control creativo avanzado para competir directamente en el mercado global de IA generativa.
La competencia por dominar la inteligencia artificial generativa visual sumó un nuevo capítulo. Google anunció el lanzamiento de Nano Banana 2, su nuevo modelo de generación de imágenes impulsado por Gemini 3.1 Flash, diseñado para combinar capacidades profesionales con velocidad de ejecución casi instantánea.
El lanzamiento busca resolver una de las tensiones centrales del sector: lograr calidad visual de estudio sin sacrificar velocidad, algo que hasta ahora obligaba a elegir entre modelos rápidos o modelos precisos.
Según la compañía, el nuevo sistema integra “lo mejor de ambos mundos”: la inteligencia avanzada de Nano Banana Pro con la rapidez característica de la arquitectura Flash.
De fenómeno viral a plataforma productiva
El origen del producto explica la apuesta estratégica de Google.
En agosto del año pasado, el modelo Gemini Image conocido como Nano Banana se volvió viral al redefinir la generación y edición de imágenes mediante IA. Luego, en noviembre, Google lanzó Nano Banana Pro, orientado a usuarios creativos profesionales que necesitaban mayor control y precisión.
Ahora, Nano Banana 2 busca democratizar esas capacidades avanzadas.
El nuevo modelo incorpora:
- Conocimiento avanzado del mundo real, alimentado por la base de conocimiento Gemini y datos provenientes de búsqueda web en tiempo real.
- Generación automática de infografías, diagramas y visualizaciones de datos.
- Renderizado de texto preciso dentro de imágenes, útil para marketing, diseño y comunicación visual.
- Traducción y localización directa del texto visual para mercados globales.
La integración con información actualizada marca un cambio relevante: las imágenes generadas ya no dependen únicamente del entrenamiento previo del modelo, sino también del contexto en tiempo real.
Control creativo y consistencia narrativa
Uno de los avances técnicos más relevantes es el salto en control creativo.
Google asegura que Nano Banana 2 permite mantener la consistencia visual de hasta cinco personajes simultáneamente y preservar la fidelidad de hasta 14 objetos dentro de un mismo flujo creativo, algo clave para storytelling visual, campañas publicitarias o producción audiovisual.
El modelo también mejora significativamente el seguimiento de instrucciones complejas, reduciendo uno de los principales problemas históricos de la generación de imágenes: obtener exactamente lo que el usuario pidió.
Además, introduce especificaciones listas para producción profesional:
- Resoluciones desde 512 píxeles hasta 4K
- Control completo de relación de aspecto
- Iluminación más realista
- Texturas más ricas
- Mayor nitidez sin penalizar velocidad
El resultado, según Google, es cerrar la brecha entre fidelidad visual y generación rápida, uno de los objetivos centrales de la nueva generación de modelos multimodales.
Integración total dentro del ecosistema Google
A diferencia de lanzamientos anteriores, Nano Banana 2 no aparece como una herramienta aislada, sino como infraestructura transversal dentro del ecosistema de productos de Google.
El modelo comienza a desplegarse en:
- La app Gemini, donde reemplazará a Nano Banana Pro en los modos Fast, Thinking y Pro (los suscriptores Google AI Pro y Ultra conservarán acceso al modelo Pro para tareas especializadas).
- Google Search, dentro del AI Mode y Google Lens.
- AI Studio y Gemini API, en versión preview para desarrolladores.
- Google Cloud, mediante Vertex AI.
- Flow, donde se convierte en el modelo predeterminado de generación de imágenes sin costo de créditos.
- Google Ads, potenciando sugerencias creativas automáticas para campañas publicitarias.
El despliegue incluye disponibilidad en 141 nuevos países y territorios, junto con soporte para ocho idiomas adicionales, ampliando el alcance global del producto.
Procedencia y verificación: el nuevo frente regulatorio
El lanzamiento también refuerza el enfoque de Google en autenticidad y trazabilidad del contenido generado por IA.
La compañía continúa expandiendo SynthID, su tecnología de marcación invisible de contenido generado por inteligencia artificial, combinándola con el estándar C2PA Content Credentials para ofrecer mayor transparencia sobre cómo fue creado un contenido.
Desde su lanzamiento en noviembre, la herramienta de verificación SynthID dentro de Gemini fue utilizada más de 20 millones de veces, permitiendo identificar imágenes, video y audio generados por IA en múltiples idiomas.
Google confirmó además que la verificación C2PA llegará próximamente a la aplicación Gemini.
La verdadera estrategia detrás del lanzamiento
Más allá del producto, Nano Banana 2 revela la estrategia mayor de Google en inteligencia artificial.
La empresa no solo compite en modelos fundacionales contra actores como OpenAI o Anthropic; busca integrar la generación multimodal directamente en los flujos cotidianos de trabajo, publicidad, búsqueda y desarrollo empresarial.
La IA visual deja de ser una herramienta creativa experimental para convertirse en infraestructura operativa dentro del software empresarial y del marketing digital global.
En un mercado donde la velocidad de iteración empieza a valer tanto como la calidad del modelo, Google apuesta a que la próxima ventaja competitiva no será quién genere la mejor imagen, sino quién permita producir miles de ellas en tiempo real dentro de productos usados por miles de millones de personas.
Con Nano Banana 2, la batalla por la creatividad asistida por inteligencia artificial entra oficialmente en su fase industrial.