Un nuevo estudio basado en el uso real de modelos de lenguaje muestra que la IA todavía está lejos de su potencial teórico. Sin embargo, ya aparecen señales tempranas: algunos empleos altamente expuestos podrían crecer menos y los jóvenes empiezan a tener más dificultades para ingresar a esos puestos.
El impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral global es uno de los temas más debatidos de la economía tecnológica. Un nuevo estudio publicado por Anthropic, la empresa desarrolladora del modelo de IA Claude, intenta aportar evidencia concreta sobre qué está ocurriendo realmente en el empleo desde la llegada de los modelos de lenguaje avanzados.
El trabajo introduce un nuevo indicador llamado “exposición observada”, que mide el riesgo de que una profesión sea afectada por la inteligencia artificial combinando dos variables: lo que los modelos de lenguaje pueden hacer en teoría y cómo se están utilizando realmente en entornos laborales.
La conclusión principal del informe es clara: la inteligencia artificial todavía está muy lejos de alcanzar su capacidad teórica, aunque ya empiezan a aparecer señales iniciales de transformación en algunas áreas del mercado laboral.
La brecha entre lo que la IA puede hacer y lo que realmente hace
Para construir el indicador, los investigadores combinaron tres fuentes de datos: la base ocupacional O*NET, que clasifica alrededor de 800 profesiones en Estados Unidos, los datos de uso del modelo Claude dentro del Anthropic Economic Index, y estimaciones académicas previas sobre qué tareas pueden ser aceleradas por modelos de lenguaje.
Uno de los hallazgos más relevantes es que el uso real de IA en el trabajo sigue siendo muy inferior a su potencial técnico.
Por ejemplo, en el grupo de profesiones vinculadas a computación y matemáticas, donde los modelos de lenguaje podrían teóricamente intervenir en 94% de las tareas, el uso real observado alcanza actualmente solo 33%.
En otras palabras: la tecnología existe, pero su adopción dentro de las organizaciones todavía avanza con cierta lentitud debido a factores como regulaciones, verificación humana, limitaciones del software o integración con sistemas existentes.
Los trabajos más expuestos a la inteligencia artificial
El estudio también identifica cuáles son las profesiones con mayor nivel de exposición según el uso actual de IA.
En primer lugar aparecen los programadores informáticos, donde el nivel de cobertura por inteligencia artificial alcanza 75% de las tareas.
Luego se ubican los representantes de atención al cliente, cuyas funciones ya están siendo automatizadas en muchos casos mediante integraciones vía API.
En tercer lugar aparecen los operadores de carga de datos, donde el proceso de leer documentos y trasladar información a sistemas digitales presenta 67% de cobertura por IA.
En el extremo opuesto se ubican ocupaciones prácticamente fuera del alcance actual de la inteligencia artificial. Entre ellas se encuentran cocineros, mecánicos de motocicletas, guardavidas, bartenders, lavaplatos y asistentes de vestuario, trabajos donde las tareas físicas siguen siendo dominantes.
De hecho, el informe señala que 30% de los trabajadores analizados presentan “cero exposición” a la IA, ya que sus tareas no aparecen con suficiente frecuencia en los datos de uso del modelo Claude.
Qué dice la proyección del mercado laboral
El estudio también comparó su indicador de exposición con las proyecciones laborales del U.S. Bureau of Labor Statistics, que estiman la evolución del empleo entre 2024 y 2034.
Los resultados sugieren una correlación moderada: los empleos más expuestos a la inteligencia artificial tienden a tener proyecciones de crecimiento ligeramente más bajas.
Concretamente, por cada aumento de 10 puntos porcentuales en la exposición a IA, la proyección de crecimiento del empleo disminuye 0,6 puntos porcentuales.
Aunque la relación es débil, los investigadores consideran que el dato confirma que la exposición tecnológica podría convertirse gradualmente en un factor relevante para anticipar cambios en el empleo.
El perfil de los trabajadores más expuestos
Otro dato interesante del estudio es el perfil demográfico de los trabajadores con mayor exposición a la inteligencia artificial.
Según el análisis, los profesionales en las ocupaciones más expuestas tienen características bastante distintas al resto del mercado laboral.
En promedio, estos trabajadores son:
- 16 puntos porcentuales más propensos a ser mujeres
- 11 puntos porcentuales más propensos a ser blancos
- Casi el doble de propensos a ser asiáticos
Además, presentan niveles educativos mucho más altos y salarios 47% superiores al promedio.
Un ejemplo claro es la educación de posgrado: mientras que solo 4,5% de los trabajadores en ocupaciones no expuestas posee estudios de posgrado, en los empleos más expuestos esa cifra sube a 17,4%.
¿La IA ya está destruyendo empleos?
La pregunta central del debate sigue siendo si la inteligencia artificial está provocando pérdida de empleo.
Hasta ahora, los datos no lo confirman.
El análisis de las tasas de desempleo en Estados Unidos muestra que no existe un aumento significativo del desempleo en las ocupaciones más expuestas desde finales de 2022, cuando se lanzó ChatGPT.
Durante la pandemia de COVID-19, por ejemplo, los trabajadores en empleos menos expuestos a la IA —generalmente presenciales— sufrieron un aumento mucho mayor del desempleo que los profesionales más digitalizados.
Desde entonces, las tendencias de desempleo entre ambos grupos han sido prácticamente similares.
La señal más temprana: el ingreso de los jóvenes al mercado
Sin embargo, el estudio detecta una señal incipiente que podría anticipar cambios futuros.
Entre los trabajadores jóvenes de 22 a 25 años, las probabilidades de conseguir empleo en profesiones altamente expuestas a la inteligencia artificial comenzaron a caer.
Los datos muestran que la tasa de ingreso a esos trabajos disminuyó 14% respecto de los niveles de 2022, aunque la evidencia todavía es limitada desde el punto de vista estadístico.
Mientras tanto, en ocupaciones con baja exposición a la IA, la tasa de ingreso laboral de jóvenes se mantiene estable en aproximadamente 2% mensual.
Los investigadores aclaran que este fenómeno podría tener varias explicaciones: algunos jóvenes podrían estar permaneciendo más tiempo en sus empleos actuales, cambiando de sector o incluso prolongando su educación.
Un fenómeno que recién comienza
Para los autores del informe, estos resultados deben interpretarse con cautela.
El impacto de la inteligencia artificial en el empleo podría desarrollarse de forma más lenta y gradual que otras crisis económicas, como ocurrió con la expansión de internet o con la globalización comercial.
En ese contexto, construir indicadores que permitan monitorear el fenómeno desde sus primeras etapas resulta clave.
El estudio concluye que todavía es demasiado temprano para hablar de una transformación masiva del mercado laboral por culpa de la IA. Pero también advierte que, a medida que los modelos se vuelvan más potentes y su adopción se expanda, la brecha entre lo que la inteligencia artificial puede hacer y lo que realmente hace comenzará a cerrarse.
Y cuando eso ocurra, los efectos sobre el empleo podrían volverse mucho más visibles.
