La startup fundada por la exdirectora tecnológica de OpenAI selló una alianza de varios años con Nvidia para desplegar al menos un gigavatio de chips Vera Rubin. El acuerdo incluye una nueva inversión del gigante de semiconductores y podría superar decenas de miles de millones de dólares.
La carrera global por construir la infraestructura de la inteligencia artificial acaba de sumar un nuevo capítulo. Thinking Machines Lab, la startup fundada por la exdirectora tecnológica de OpenAI, Mira Murati, firmó un acuerdo estratégico con Nvidia para asegurar el suministro de chips avanzados de inteligencia artificial por decenas de miles de millones de dólares.
El acuerdo, anunciado esta semana, contempla una alianza de varios años entre ambas compañías para desplegar al menos un gigavatio de capacidad de cómputo basada en los chips Vera Rubin de próxima generación de Nvidia. Según explicó la empresa, la primera fase del proyecto comenzará a principios del próximo año.
Además del suministro de hardware, el convenio incluye una nueva inversión “significativa” de Nvidia en la startup, aunque las empresas decidieron no revelar el monto exacto.
Infraestructura de IA a escala industrial
Para comprender la dimensión del acuerdo, el propio CEO de Nvidia, Jensen Huang, explicó anteriormente que un centro de datos de inteligencia artificial con capacidad de un gigavatio puede costar entre U$S 50.000 millones y U$S 60.000 millones.
Dentro de esa inversión, los sistemas y chips de Nvidia representan aproximadamente U$S 35.000 millones del total.
Esto significa que el acuerdo entre Nvidia y Thinking Machines podría convertirse en uno de los mayores despliegues de infraestructura de inteligencia artificial realizado por una startup en el mundo.
El propio Huang celebró la alianza y aseguró estar “encantado de asociarse con Thinking Machines” para ayudar a la empresa a “hacer realidad su emocionante visión sobre el futuro de la inteligencia artificial”.
La visión de Mira Murati
Murati fundó Thinking Machines hace apenas un año en San Francisco, después de convertirse en una de las figuras más influyentes dentro del ecosistema de inteligencia artificial durante su etapa en OpenAI.
Durante su paso por la compañía participó en el desarrollo de algunos de los productos más conocidos de la industria, entre ellos ChatGPT y el generador de imágenes DALL‑E.
Incluso llegó a ocupar brevemente el cargo de CEO interina de OpenAI en noviembre de 2023, durante la crisis interna que terminó con la salida temporal de Sam Altman.
Ahora, al frente de su propia startup, Murati apuesta por construir herramientas de inteligencia artificial pensadas para empresas.
“Nvidia es la base tecnológica sobre la que se construyó todo el campo de la inteligencia artificial”, afirmó la ejecutiva. Y agregó: “Esta asociación acelera nuestra capacidad para construir IA que las personas puedan moldear y hacer propia, mientras al mismo tiempo potencia el potencial humano”.
Tinker, la plataforma que busca conquistar a las empresas
El producto central de Thinking Machines se llama Tinker, una plataforma que permite a las empresas ajustar y personalizar grandes modelos de lenguaje para aplicaciones específicas de negocio.
La propuesta apunta a resolver uno de los grandes desafíos de la adopción corporativa de la IA: el costo y la complejidad de construir infraestructura propia para entrenar modelos.
Con Tinker, las organizaciones pueden adaptar modelos de inteligencia artificial a sus necesidades sin tener que desarrollar ni administrar complejos sistemas de entrenamiento.
Según la compañía, la alianza con Nvidia permitirá diseñar sistemas de entrenamiento y despliegue optimizados para las arquitecturas del fabricante de chips, además de ampliar el acceso a modelos de frontera y modelos abiertos para empresas, instituciones de investigación y la comunidad científica.
Nvidia expande su ecosistema de inteligencia artificial
La inversión en Thinking Machines forma parte de una estrategia más amplia de Nvidia para consolidar su dominio en el mercado global de infraestructura de IA.
La empresa —que hoy es uno de los gigantes más valiosos de la industria tecnológica— ha realizado múltiples inversiones en compañías que son, al mismo tiempo, grandes clientes de sus chips.
Este modelo ha generado debate dentro del sector tecnológico. Algunos analistas advierten sobre el riesgo de “financiamiento circular”, en el que Nvidia invierte capital en empresas que luego utilizan ese dinero para comprar su propio hardware.
Aun así, la estrategia también permite a la compañía asegurar que su tecnología se convierta en la base de los sistemas de inteligencia artificial más avanzados.
Un ecosistema en movimiento
El acuerdo llega en un momento de cambios dentro de Thinking Machines.
En los últimos meses, tres cofundadores y varios investigadores dejaron la compañía. Entre ellos se encuentra Andrew Tulloch, miembro del equipo técnico que había trabajado previamente en OpenAI y que se incorporó a Meta en octubre del año pasado.
También abandonaron la startup el director tecnológico Barret Zoph y el investigador Luke Metz, quienes regresaron a OpenAI en enero.
A pesar de esas salidas, el acuerdo con Nvidia refuerza la posición de Thinking Machines dentro de la carrera global por desarrollar infraestructura y plataformas de inteligencia artificial.
En un mercado donde la escala computacional se convirtió en la principal barrera de entrada, la alianza con el mayor fabricante de chips de IA del mundo podría convertirse en el impulso que necesita la startup de Murati para competir con gigantes tecnológicos y consolidarse como uno de los nuevos actores del ecosistema global de inteligencia artificial.
