La nueva startup fundada por el científico jefe de IA de Meta busca construir “modelos del mundo”, una arquitectura que aprende de la realidad y no solo del lenguaje. Con una valuación de U$S 3.500 millones, la compañía ya atrae a grandes inversores y gigantes tecnológicos.
La carrera global por definir la próxima generación de inteligencia artificial acaba de sumar un nuevo protagonista. La startup AMI Labs, cofundada por el reconocido investigador Yann LeCun, logró recaudar U$S 1.030 millones en una ronda de financiación que valora a la empresa en U$S 3.500 millones antes de la inversión.
El proyecto se posiciona en un terreno emergente dentro de la inteligencia artificial: el desarrollo de “modelos del mundo”, sistemas capaces de aprender directamente de la realidad y no únicamente del lenguaje, como ocurre con muchos modelos actuales.
La empresa está liderada por Alexandre LeBrun, emprendedor tecnológico y actual CEO de AMI Labs, quien cree que esta categoría tecnológica está a punto de convertirse en una tendencia dominante dentro de la industria.
“Mi predicción es que ‘modelos del mundo’ será la próxima palabra de moda”, afirmó LeBrun en una entrevista con TechCrunch. Y agregó con cierta ironía: “En seis meses, todas las empresas se autodenominarán modelos del mundo para conseguir financiación”.
Más allá de los modelos de lenguaje
El proyecto de AMI Labs se basa en una idea central defendida durante años por LeCun: los grandes modelos de lenguaje (LLM) tienen limitaciones estructurales porque aprenden patrones del lenguaje, pero no comprenden realmente el mundo físico.
Esa limitación se vuelve especialmente crítica en áreas sensibles como la salud.
LeBrun llegó a la misma conclusión mientras dirigía la startup médica Nabla, una empresa de salud digital que será el primer socio estratégico de AMI Labs.
Los problemas de las llamadas “alucinaciones” de los modelos de lenguaje pueden tener consecuencias graves en contextos clínicos, algo que los nuevos sistemas basados en Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA) —la arquitectura propuesta por LeCun en 2022— buscan resolver.
Sin embargo, la propia compañía reconoce que el desarrollo de esta tecnología será un proceso largo.
“AMI Labs es un proyecto muy ambicioso porque parte de investigación fundamental”, explicó LeBrun. “No es la típica startup de IA aplicada que puede lanzar un producto en tres meses, generar ingresos en seis meses y alcanzar U$S 10 millones de ingresos recurrentes anuales en 12 meses”.
Según el ejecutivo, los llamados modelos del mundo podrían tardar años en pasar de la teoría científica a aplicaciones comerciales.
Una carrera global por la próxima arquitectura de IA
Aunque el campo aún es relativamente pequeño, el interés de los inversores por este enfoque está creciendo rápidamente.
La startup World Labs, fundada por la investigadora Fei-Fei Li, recaudó U$S 1.000 millones recientemente para trabajar en tecnologías similares.
Otra empresa europea del sector, SpaItial, consiguió U$S 13 millones en una ronda semilla, una cifra considerada inusualmente alta para una startup emergente en Europa.
Ahora AMI Labs se suma a este pequeño grupo con una de las mayores rondas de financiación del sector.
Un equipo con peso en la industria de la IA
Parte del interés que despertó la empresa se explica por el perfil de su equipo fundador.
Además de LeCun —científico jefe de inteligencia artificial en Meta y ganador del Premio Turing—, la compañía incorporó a figuras relevantes del ecosistema tecnológico.
Entre ellos se encuentra Laurent Solly, vicepresidente de Meta para Europa, quien se desempeñará como director de operaciones.
El laboratorio también cuenta con investigadores destacados como Saining Xie (director científico), Pascale Fung (directora de investigación e innovación) y Michael Rabbat, vicepresidente del área de modelos del mundo.
Los inversores detrás del proyecto
La ronda fue codirigida por varios fondos de capital de riesgo internacionales, entre ellos Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions, el vehículo de inversión de Jeff Bezos.
También participaron figuras destacadas del ecosistema tecnológico como Tim Berners-Lee, Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel y Eric Schmidt.
Además, el proyecto cuenta con el respaldo de compañías tecnológicas y corporaciones industriales como Nvidia, Samsung, Sea Limited, Temasek y Toyota Ventures, junto con grupos empresariales franceses como Publicis Groupe y Groupe Industriel Marcel Dassault.
Computación, talento y ciencia abierta
El financiamiento permitirá a AMI Labs afrontar sus dos mayores desafíos: infraestructura computacional y talento científico.
La empresa planea construir su equipo en cuatro polos tecnológicos clave: París (sede central), Nueva York —donde LeCun enseña en la New York University—, Montreal y Singapur.
Aunque la startup no prevé generar ingresos en el corto plazo, sí planea trabajar desde el inicio con potenciales clientes para probar sus modelos en escenarios reales.
“Estamos desarrollando modelos del mundo que buscan comprender la realidad, y eso no se puede lograr encerrados en un laboratorio”, explicó LeBrun. “En algún momento necesitamos aplicar el modelo en situaciones reales con datos reales y evaluaciones reales”.
Un proyecto científico con vocación abierta
A diferencia de muchas compañías de inteligencia artificial que hoy restringen su investigación, AMI Labs planea publicar parte de su trabajo.
“También publicaremos gran parte de nuestro código como software de código abierto”, afirmó LeBrun, quien anteriormente trabajó en FAIR (Facebook AI Research), el laboratorio de investigación de Meta.
La apuesta, según los fundadores, es que la ciencia abierta acelere el desarrollo de esta nueva generación de sistemas de inteligencia artificial.
Y si su hipótesis es correcta, los llamados modelos del mundo podrían convertirse en la próxima gran frontera tecnológica después de la explosión de los modelos generativos.