La startup española impulsa modelos comprimidos que funcionan sin conexión y a menor costo. Con más de 100 clientes y tras levantar U$S 215 millones, busca redefinir cómo empresas y desarrolladores implementan inteligencia artificial.
La carrera por escalar la inteligencia artificial enfrenta un nuevo cuello de botella: el costo y la disponibilidad de infraestructura. En ese contexto, Multiverse Computing emerge con una propuesta disruptiva: modelos de IA comprimidos capaces de ejecutarse directamente en dispositivos locales, sin depender de la nube.
El movimiento llega en un momento de tensión en la cadena de suministro. Según la firma de venture capital Lux Capital, las tasas de incumplimiento de empresas privadas alcanzan el 9,2%, el nivel más alto en años, lo que pone presión sobre acuerdos de capacidad de cómputo. En ese escenario, depender de infraestructura externa deja de ser una apuesta segura.
IA sin nube: eficiencia, privacidad y menor costo
La propuesta de Multiverse se basa en CompactifAI, su tecnología de compresión inspirada en principios cuánticos, que permite reducir significativamente el tamaño de los modelos sin perder capacidades clave.
Su aplicación homónima funciona como un chatbot al estilo de ChatGPT o Le Chat, pero con una diferencia central: integra Gilda, un modelo lo suficientemente pequeño como para correr de forma local y offline.
Esto implica que los datos no abandonan el dispositivo del usuario, una ventaja crítica en términos de privacidad y seguridad. Sin embargo, el sistema también contempla limitaciones técnicas: si el dispositivo no cuenta con suficiente memoria o almacenamiento —como ocurre con muchos smartphones antiguos—, la app redirige automáticamente las consultas a la nube.
Ese enrutamiento es gestionado por un sistema llamado Ash Nazg, una referencia a “El Señor de los Anillos”, aunque con una consecuencia clara: cuando se activa la nube, se pierde el principal diferencial de privacidad.
El verdadero negocio: empresas, no consumidores
Aunque la app tuvo menos de 5.000 descargas en el último mes, según datos de mercado, el foco de Multiverse no está en el usuario final sino en el segmento corporativo.
La compañía lanzó un portal API self-service que permite a desarrolladores y empresas acceder directamente a sus modelos comprimidos, sin necesidad de pasar por marketplaces como AWS.
“El portal API de CompactifAI ahora ofrece a los desarrolladores acceso directo a modelos comprimidos con la transparencia y el control necesarios para ejecutarlos en producción”, afirmó Enrique Lizaso, CEO de la compañía.
Entre las funcionalidades clave se destaca el monitoreo en tiempo real del uso, un aspecto crítico para empresas que buscan optimizar costos en entornos de IA.
Competencia y evolución del mercado
El avance de modelos más pequeños no es aislado. Mistral AI lanzó recientemente Mistral Small 4, optimizado para chat, programación y tareas agenticas, mientras que también presentó Forge, una herramienta para crear modelos personalizados.
Por su parte, OpenAI, Meta y DeepSeek forman parte del ecosistema cuyos modelos ya fueron comprimidos por Multiverse.
Uno de los desarrollos más relevantes de la startup es HyperNova 60B 2602, basado en gpt-oss-120b, un modelo open source de OpenAI. Según la compañía, esta versión comprimida ofrece respuestas más rápidas y a menor costo, una ventaja clave en workflows de programación autónoma.
Financiamiento y proyección
Multiverse ya trabaja con más de 100 clientes globales, incluyendo organizaciones como el Bank of Canada, Bosch e Iberdrola. En 2025, la empresa levantó una ronda Serie B de U$S 215 millones y ahora busca escalar su operación con una nueva financiación de aproximadamente U$S 545 millones (equivalente a €500 millones), que podría llevar su valuación por encima de U$S 1.635 millones (más de €1.500 millones).
Un cambio estructural en la IA
El enfoque de modelos locales también se alinea con estrategias de grandes tecnológicas como Apple, que combinan procesamiento en dispositivo con servicios en la nube.
Pero la tesis de Multiverse va un paso más allá: no se trata solo de eficiencia, sino de habilitar nuevos casos de uso. Desde drones hasta satélites o entornos sin conectividad, la IA local abre un abanico de aplicaciones donde la nube simplemente no es viable.
En un mercado dominado por modelos cada vez más grandes, la startup española apuesta por lo contrario: hacerlos más pequeños, más baratos y más independientes. Y en ese movimiento, podría estar anticipando el próximo gran giro de la inteligencia artificial.
