La compañía publicó en código abierto VOID, una herramienta de IA que elimina objetos en video con realismo físico. Con mejores resultados que soluciones pagas, Netflix apunta a reducir costos en producción audiovisual y a redefinir la economía de los efectos visuales.
En un movimiento que refuerza su transformación en una empresa tecnológica, Netflix liberó el código de VOID (Video Object and Interaction Deletion), una herramienta de inteligencia artificial capaz de eliminar objetos en video y reconstruir la escena con coherencia física. La decisión no solo impacta en la industria audiovisual, sino que también introduce presión directa sobre soluciones comerciales de efectos visuales.
La herramienta fue publicada el 3 de abril bajo licencia Apache 2.0 en Hugging Face, convirtiéndose en el primer desarrollo de Netflix Research disponible públicamente.
Cómo funciona VOID
VOID no se limita a borrar elementos de una escena: reconstruye el entorno como si esos objetos nunca hubieran estado allí. Por ejemplo, al eliminar un auto en un choque, el sistema genera una secuencia donde desaparecen restos, humo y marcas, devolviendo el asfalto a su estado original.
Para lograrlo, combina múltiples modelos de IA de distintos actores de la industria. Utiliza SAM2 de Meta para segmentación de objetos, Gemini 3 Pro de Google para análisis de escena, y CogVideoX —desarrollado por Alibaba— para la generación de video.
El diferencial técnico está en su sistema de “máscara cuádruple”, que permite identificar no solo qué objeto eliminar, sino también qué elementos se ven afectados y cómo deben reaccionar. Así, si se elimina una persona que sostiene una guitarra, el modelo interpreta la interacción física y simula la caída del instrumento, evitando inconsistencias visuales.
Resultados que superan a la competencia
En pruebas con 25 participantes, VOID fue preferido en el 64,8% de los casos frente a seis competidores. Entre ellos, Runway —una de las principales soluciones comerciales del mercado— obtuvo apenas el 18,4%.
El resto de herramientas evaluadas, como ProPainter, DiffuEraser, MiniMax-Remover, ROSE y Generative Omnimatte, quedaron aún más relegadas.
Aunque la muestra es limitada, los resultados sugieren que una herramienta gratuita y open source puede competir —y superar— a alternativas pagas en tareas clave de postproducción.
Impacto económico en la industria
El lanzamiento de VOID se produce en un contexto donde los costos de producción audiovisual están bajo presión. Los efectos visuales requieren procesos intensivos en mano de obra, como la rotoscopía manual, que pueden demandar días o semanas para una sola escena.
Para Netflix, que invirtió U$S 17.000 millones en contenido en 2025 y produce más de 1.000 horas al año, cualquier mejora en eficiencia tiene un impacto directo en márgenes. La compañía reportó márgenes operativos superiores al 28% sobre ingresos trimestrales de U$S 10.250 millones en el cuarto trimestre de ese año.
Automatizar incluso una parte del proceso de postproducción podría traducirse en ahorros significativos, especialmente a escala.
Limitaciones actuales
A pesar de su potencial, VOID aún enfrenta restricciones importantes. Requiere hardware avanzado, como GPUs con más de 40 GB de VRAM (por ejemplo, A100), lo que limita su uso a entornos profesionales.
Además, la herramienta aborda solo una parte del pipeline de efectos visuales. Procesos como composición, corrección de color, creación de personajes o diseño de entornos siguen fuera de su alcance.
Estrategia open source y cambio de posicionamiento
La decisión de liberar VOID bajo licencia Apache 2.0 sigue una estrategia similar a la de otras compañías tecnológicas que buscan establecer estándares en la industria. Al igual que iniciativas de código abierto impulsadas por empresas como Meta o Google, Netflix apuesta a acelerar la adopción y consolidar su influencia en el ecosistema.
Este movimiento también refuerza un cambio más profundo: Netflix ya no se posiciona únicamente como un estudio de contenido, sino como una compañía tecnológica que desarrolla herramientas propias para optimizar su negocio.
Un nuevo equilibrio en el negocio audiovisual
El impacto de VOID va más allá de una herramienta puntual. Si capacidades similares llegan a software de consumo —como ocurrió con Stable Diffusion en edición de imágenes—, el costo de producir contenido audiovisual podría reducirse drásticamente.
Esto plantea un doble desafío: por un lado, presiona a las empresas de software comercial a justificar sus precios; por otro, abre interrogantes sobre el uso de estas tecnologías en contextos sensibles, como la desinformación.
En definitiva, VOID no resuelve todo el proceso de efectos visuales, pero marca una dirección clara. Para Netflix, el objetivo es evidente: producir más contenido, a menor costo y con mayor control tecnológico.
La industria, ahora, tendrá que adaptarse.