Thinking Machines Lab apuesta por la consistencia: quiere eliminar la aleatoriedad

Con un seed de U$S 2.000 millones y una valuación de alrededor de U$S 10–12.000 millones, la startup de Mira Murati presenta un primer hallazgo técnico en su blog Connectionism: cambiar la orquestación de GPU kernels podría hacer que las respuestas de los modelos sean reproducibles —y eso transformaría cómo se entrenan, auditan y usan…

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