UCLA: desarrollan una interfaz cerebro-computadora no invasiva para control robótico
Un equipo de ingenieros de la UCLA publicó en Nature Machine Intelligence un sistema wearable que combina electroencefalografía (EEG) y visión por computadora para que una IA interprete la intención del usuario. En pruebas con 4 participantes —incluido uno con parálisis— todos completaron tareas sensiblemente más rápido; el participante paralizado logró mover un brazo robótico…