Presentó una herramienta de investigación de patentes que permite realizar búsquedas en lenguaje natural, alejándose de las cadenas de keywords y la jerga técnica que históricamente hicieron engorroso este trabajo. La compañía la habilitó en versión beta y de uso gratuito, con cuotas y opciones ampliadas para suscriptores Pro y Max.
Según el anuncio, el nuevo “agente” de patentes admite consultas conversacionales como “¿hay patentes sobre aprendizaje de idiomas con IA?” o “patentes clave de computación cuántica desde 2024”, y devuelve listados relevantes acompañados de resúmenes generados por IA y enlaces a los documentos originales.
A diferencia de los buscadores tradicionales, el sistema no se limita a coincidencias exactas: si alguien busca “fitness trackers”, también revelará entradas relacionadas con “pulseras de actividad”, “relojes cuenta-pasos” o “relojes de monitoreo de salud”, ampliando el espectro semántico y reduciendo falsos negativos en la exploración inicial. En paralelo, mantiene el contexto entre preguntas para permitir repreguntas sin reiniciar la búsqueda desde cero.
Otro diferencial es el alcance de las fuentes: además de bases oficiales de patentes, el agente puede rastrear papers académicos, repositorios públicos de software, blogs y otras huellas de “prior art” donde suelen aparecer ideas antes de patentarse.
Perplexity sostiene que esta estrategia “citation-first” enriquece el cuadro de situación y acelera la identificación de documentos críticos para ingenieros, equipos de I+D, startups y profesionales de propiedad intelectual.
La propuesta se enmarca en un intento por “democratizar” el acceso a la inteligencia de patentes, tradicionalmente dependiente de operadores especializados y herramientas costosas.
Durante el período beta, el uso será gratuito para todos los usuarios; más adelante, quienes tengan planes pagos accederán a mayores límites y configuraciones avanzadas. Para probarlo, basta con ingresar una consulta de patentes dentro de Perplexity y empezar a iterar con el agente hasta perfilar el universo de resultados.
