Un desarrollo basado en inteligencia artificial logra anticipar el riesgo de insuficiencia cardíaca con hasta cinco años de anticipación utilizando tomografías rutinarias. El avance, liderado por la Universidad de Oxford, podría transformar la prevención y reducir la presión sobre los sistemas de salud.
La inteligencia artificial vuelve a demostrar su potencial disruptivo en el sector salud. Un equipo liderado por el profesor Charalambos Antoniades, de la University of Oxford, desarrolló una herramienta capaz de predecir la insuficiencia cardíaca al menos cinco años antes de que se manifieste, utilizando datos obtenidos de tomografías computadas (CT) rutinarias.
El avance, publicado en el Journal of the American College of Cardiology, introduce un nuevo paradigma en medicina preventiva, al permitir identificar pacientes de alto riesgo mucho antes de que aparezcan los síntomas clínicos.
Cómo funciona la tecnología
El sistema se basa en el análisis de cambios en la textura de la grasa que rodea al corazón, un indicador que, según los investigadores, actúa como un “sensor” temprano de enfermedad. Estas variaciones no son detectables por el ojo humano mediante estudios convencionales.
La IA procesa estas señales invisibles y genera un score de riesgo individual, sin necesidad de intervención humana. Esto permite a los médicos anticiparse y diseñar estrategias de tratamiento personalizadas.
“Hemos utilizado avances en biociencia y computación para dar un gran paso adelante en el tratamiento de la insuficiencia cardíaca”, explicó Antoniades. Y agregó: “Nuestra herramienta puede generar un puntaje de riesgo absoluto para cada paciente sin necesidad de intervención humana”.
Datos clínicos a escala: 70.000 pacientes y una década de seguimiento
El desarrollo no es teórico. Fue entrenado y validado con datos de más de 70.000 pacientes provenientes de nueve centros del sistema de salud británico NHS, con un seguimiento de hasta 10 años.
En una primera etapa, el algoritmo se entrenó con información de más de 59.000 personas en Inglaterra. Luego fue testeado en un grupo independiente de 13.424 pacientes, donde logró una precisión del 86% para predecir el riesgo de desarrollar insuficiencia cardíaca en los siguientes cinco años.
Los resultados son contundentes: los pacientes clasificados en el grupo de mayor riesgo tenían 20 veces más probabilidades de desarrollar la enfermedad que aquellos en el grupo de menor riesgo. En términos concretos, uno de cada cuatro pacientes de alto riesgo desarrolló insuficiencia cardíaca en un período de cinco años.
Un problema global con impacto creciente
La insuficiencia cardíaca es una condición crónica en la que el corazón pierde capacidad para bombear sangre de manera eficiente. En el Reino Unido, afecta a más de 1 millón de personas, y su incidencia crece a medida que envejece la población.
Hasta ahora, no existía una herramienta capaz de predecir con precisión el desarrollo progresivo de esta enfermedad en etapas tempranas. Este avance podría cambiar ese escenario.
De la detección a la prevención
El principal impacto de esta tecnología está en la toma de decisiones clínicas. Con un score de riesgo anticipado, los médicos pueden:
- intensificar el monitoreo de pacientes de alto riesgo
- ajustar tratamientos preventivos
- intervenir antes de que el daño cardíaco sea irreversible
“Esto permitirá a los médicos tomar decisiones más informadas y aplicar tratamientos más intensivos a quienes más lo necesitan”, señaló Antoniades.
Además, el investigador destacó el impacto sistémico: “Si este programa se implementa a nivel nacional, podría reducir la presión hospitalaria al ayudar a los pacientes a vivir mejor durante más tiempo”.
Próximo paso: escalabilidad y aprobación regulatoria
El equipo ya trabaja en la aprobación regulatoria para desplegar la herramienta en hospitales del NHS. La idea es integrarla directamente en los flujos de trabajo de radiología, aprovechando estudios que ya se realizan de manera rutinaria.
Pero el alcance va más allá. Los investigadores están adaptando el sistema para que funcione con cualquier tomografía de tórax, no solo cardíaca. Esto permitiría detectar de forma oportunista a pacientes en riesgo, incluso cuando los estudios se realizan por otros motivos, como evaluaciones pulmonares.
Se espera que esta expansión esté disponible en los próximos meses.
IA, salud y el nuevo modelo predictivo
El desarrollo de Oxford confirma una tendencia clara: la inteligencia artificial está pasando de ser una herramienta de diagnóstico a convertirse en un sistema predictivo.
En un contexto donde los sistemas de salud enfrentan presión creciente por costos y demanda, la capacidad de anticipar enfermedades complejas como la insuficiencia cardíaca no solo mejora resultados clínicos, sino que redefine la eficiencia del sistema.
La medicina, como otras industrias, comienza a operar bajo una nueva lógica: no reaccionar, sino anticipar. Y en ese cambio, la inteligencia artificial ya juega un rol central.
