Los nuevos modelos de generación de imágenes se convirtieron en el principal motor de crecimiento de las apps de inteligencia artificial. OpenAI, Google y Meta registraron millones de descargas tras apostar por herramientas visuales impulsadas por IA.
La batalla global por el liderazgo en inteligencia artificial acaba de entrar en una nueva etapa. Ya no son solamente los chatbots conversacionales los que atraen usuarios: ahora los modelos de generación de imágenes y video se transformaron en el principal impulsor de crecimiento para las aplicaciones móviles de IA.
Así lo revela un nuevo informe de Appfigures, firma especializada en inteligencia de mercado para aplicaciones, que concluye que los lanzamientos de modelos visuales generan hasta 6,5 veces más descargas que las actualizaciones tradicionales de modelos de lenguaje.
El cambio refleja una transformación profunda en el comportamiento de los usuarios. Durante los primeros años del boom de la IA generativa, las mejoras en asistentes conversacionales como OpenAI ChatGPT o Google Gemini impulsaban las instalaciones. Ahora, el atractivo parece estar en la creación de contenido visual hiperrealista, imágenes artísticas y video generado automáticamente.
Gemini y ChatGPT lideran la explosión visual
Según el estudio, el lanzamiento del modelo de imágenes Nano Banana dentro de Gemini generó más de 22 millones de descargas adicionales durante los 28 días posteriores a la llegada de Gemini 2.5 Flash el año pasado.
Ese movimiento multiplicó por más de cuatro las descargas habituales de la aplicación de Google durante ese período.
En paralelo, ChatGPT sumó más de 12 millones de instalaciones incrementales tras la presentación de su modelo de generación de imágenes GPT-4o en marzo del año pasado.
De acuerdo con Appfigures, ese crecimiento fue aproximadamente 4,5 veces superior al que OpenAI había conseguido con lanzamientos anteriores de modelos como GPT-4o, GPT-4.5 y GPT-5.
El fenómeno no se limitó a imágenes estáticas. Meta también logró un fuerte impacto con “Vibes”, su feed de video impulsado por IA. El lanzamiento agregó unos 2,6 millones de descargas adicionales en los 28 días posteriores a su debut en septiembre de 2025.
Aunque técnicamente se trata de un modelo de video, Appfigures considera que forma parte de la misma tendencia: el dominio del contenido visual como principal puerta de entrada para nuevos usuarios de inteligencia artificial.
Mucha descarga, pero no siempre dinero
Sin embargo, el informe advierte que el aumento de instalaciones no necesariamente se traduce en mayores ingresos.
“Los nuevos modelos visuales les dan a las personas una razón para instalar la app y probar sus capacidades mejoradas de generación de imágenes”, explica el reporte. “Eso no significa que automáticamente se conviertan en suscriptores pagos”.
El caso de Gemini es ilustrativo. A pesar del enorme salto en descargas provocado por Nano Banana, la aplicación habría generado apenas U$S 181.000 en gasto bruto de consumidores durante los 28 días posteriores al lanzamiento.
Meta mostró un patrón similar: más usuarios, pero sin impacto significativo en monetización.
El único gran ganador económico fue OpenAI.
Según las estimaciones de Appfigures, el modelo de generación de imágenes GPT-4o permitió a ChatGPT sumar aproximadamente U$S 70 millones en gasto bruto de consumidores durante el mes posterior a su lanzamiento, comparado con su nivel previo.
La diferencia muestra que OpenAI logró algo que sus competidores todavía buscan: convertir la fascinación por las herramientas visuales de IA en ingresos concretos.
El caso DeepSeek y el nuevo escenario competitivo
El informe también analizó el fenómeno de DeepSeek, aunque aclaró que se trató de una situación distinta.
El lanzamiento de DeepSeek R1 generó 28 millones de descargas después de enero de 2025, pero no por capacidades visuales. La explosión ocurrió porque la empresa pasó de ser prácticamente desconocida a convertirse en una sensación global luego de que la industria tecnológica descubriera que había entrenado modelos de IA a una fracción del costo de sus competidores.
Para Appfigures, el caso DeepSeek demuestra que la curiosidad todavía puede mover millones de usuarios, aunque la tendencia dominante del mercado apunta claramente hacia la IA visual.
La nueva obsesión de la industria
El informe confirma algo que las grandes tecnológicas ya vienen anticipando: la próxima gran competencia en inteligencia artificial no estará solamente en quién responde mejor preguntas, sino en quién logra crear imágenes, videos y contenido multimedia más realista, rápido y fácil de usar.
Con empresas como OpenAI, Google y Meta invirtiendo miles de millones de dólares en infraestructura y modelos multimodales, la generación visual se convirtió en el nuevo campo de batalla de la economía digital.
Y los números muestran que los usuarios están respondiendo masivamente.