American Express presentó un marco tecnológico que verifica qué autorizó comprar un usuario antes de que un agente de inteligencia artificial complete el pago. La iniciativa busca reducir errores, reforzar la seguridad de las transacciones y preparar a la compañía para el crecimiento del comercio autónomo.
Los agentes de inteligencia artificial comienzan a asumir tareas que van más allá de buscar información o recomendar productos: también pueden comprar en nombre de los usuarios. Pero esa capacidad plantea un problema para las empresas de pagos: ¿cómo garantizar que un sistema automatizado realice exactamente la operación que su dueño autorizó?
Para responder a ese desafío, American Express (Amex) presentó el Intent Intelligence Framework, un marco tecnológico diseñado para registrar, autenticar y verificar la intención de compra del consumidor antes de que un agente de IA complete una transacción.
La iniciativa busca evitar que un agente interprete incorrectamente una instrucción, seleccione un producto equivocado o realice una compra que no respete las condiciones establecidas por el usuario. La compañía pretende que esas instrucciones se mantengan durante todo el proceso de pago y en las etapas posteriores, incluidas la prevención del fraude y la resolución de disputas.
«Estas nuevas transacciones tendrán un consumidor, un comercio y un agente», explicó Hannah Bozian, vicepresidenta de Alianzas y Estrategia de Comercio Agéntico de Amex, en una entrevista con TechCrunch. La ejecutiva señaló que el objetivo es garantizar que las operaciones realizadas por agentes sigan siendo «simples, confiables y seguras, tal como esperan los titulares de nuestras tarjetas».
El lanzamiento responde a la evolución de un mercado en el que los modelos de inteligencia artificial pueden ejecutar acciones a partir de instrucciones en lenguaje natural. Como estos sistemas no siempre producen resultados idénticos ante situaciones similares, existe el riesgo de que una compra no coincida con lo que el cliente pretendía hacer.
Cómo funciona el sistema de American Express
El Intent Intelligence Framework comienza con una herramienta denominada Create Intent API, que registra las instrucciones del usuario y las condiciones que deben respetarse durante la compra. Esas condiciones pueden incluir el nombre del comercio, el presupuesto máximo, las características del producto y otras preferencias.
El mecanismo de recopilación de esa información puede variar según el modelo de IA utilizado. Sin embargo, Amex busca que el marco sea suficientemente flexible como para funcionar con diferentes sistemas de comercio agéntico.
Una vez registrada la intención, el consumidor debe autenticar su identidad y confirmar las instrucciones capturadas por el agente. A partir de ese proceso se generan dos elementos: un Intent ID, que identifica de manera única la intención de compra, y un Proof of Intent Token, un token que contiene las principales restricciones establecidas por el cliente.
Ese token permite obtener una credencial de pago digital segura que el agente utiliza al momento de pagar, en lugar del número real de la tarjeta de crédito del usuario.
De acuerdo con Amex, el mecanismo permite vincular la operación con las condiciones que el cliente autorizó, además de aportar información útil para los sistemas de prevención del fraude y la gestión de reclamos.
Bozian explicó que el enfoque de la compañía consiste en incorporar la intención del consumidor desde una etapa temprana de la transacción. «Esto es importante porque ayuda a mitigar algunos riesgos antes de que se produzcan», afirmó.
La ejecutiva planteó un ejemplo concreto: un cliente le pide a un agente que compre zapatillas blancas Nike en talle 9, pero el sistema intenta adquirir un par de Adidas. Con el nuevo marco, American Express podría impedir que la operación se complete porque el producto seleccionado no coincide con la instrucción autorizada.
La diferencia es relevante: no se trata solamente de proteger los datos del medio de pago, sino también de verificar que el agente esté comprando lo que el usuario realmente pidió.
El comercio agéntico gana terreno
La iniciativa amplía el trabajo que Amex comenzó en abril con el lanzamiento de Agentic Commerce Experiences (ACE) y su ACE Developer Toolkit, un conjunto de herramientas y servicios destinados a facilitar las transacciones realizadas por agentes de inteligencia artificial. El nuevo marco de intención se incorpora a ese ecosistema.
La compañía afirma que todavía no registró un aumento de disputas asociado con el comercio agéntico. Sin embargo, decidió desarrollar mecanismos preventivos ante la expectativa de que estas operaciones se multipliquen.
Una encuesta incluida en el informe Amex Trendex ofrece algunas señales sobre el interés de los consumidores estadounidenses. Según los datos comunicados por la empresa a TechCrunch, el 66% de los encuestados afirmó que probablemente utilizaría agentes de IA para investigar el mejor precio de un producto o servicio durante los próximos 12 meses. A su vez, el 61% dijo que probablemente recurriría a ellos para recibir recomendaciones sobre productos o servicios en ese mismo período.
A medida que estos sistemas ganen autonomía, la verificación de cada operación podría adquirir mayor importancia. Hoy, muchos agentes solicitan una confirmación antes de realizar una compra. Pero Amex contempla escenarios en los que los usuarios deleguen tareas recurrentes, como volver a comprar artículos para el hogar.
En esos casos, el consumidor podría autorizar la reposición de productos como rollos de papel de cocina o papel higiénico, con restricciones centradas en el precio y el tamaño, sin exigir una marca o un comercio específico. El sistema debería poder comprobar que la operación respete esos límites, incluso cuando el agente actúe con menos intervención humana.
El registro de qué agente recibió autorización, qué operación se aprobó y en qué momento también podría ayudar a investigar posibles fraudes cometidos en nombre del usuario.
American Express ya mantiene conversaciones con socios del ecosistema de pagos para implementar ACE, que incluye tokens asociados con sus credenciales de pago y otros componentes del kit para desarrolladores.
La compañía prevé continuar desarrollando estas herramientas a medida que evolucione el comercio agéntico. El desafío será establecer mecanismos de control que permitan delegar compras en sistemas autónomos sin perder la capacidad de verificar qué se autorizó, bajo qué condiciones y con qué límites.