La compañía de Jensen Huang lanzó las primeras computadoras diseñadas específicamente para ejecutar agentes de inteligencia artificial. Los nuevos equipos buscarán transformar el rol tradicional de las PCs y abrir una nueva etapa en la industria tecnológica.
La inteligencia artificial ya no se limita a responder preguntas en un chatbot. Ahora quiere trabajar sola. Y en ese cambio de paradigma, Nvidia acaba de mover una pieza clave: la compañía presentó la primera generación de computadoras personales diseñadas específicamente para ejecutar agentes de IA, sistemas autónomos capaces de realizar tareas complejas sin intervención humana constante.
El anuncio se realizó durante la feria Computex 2026 en Taipei y posiciona nuevamente a Nvidia en el centro de la carrera tecnológica global. La empresa de Jensen Huang trabajará inicialmente con seis fabricantes: Dell Technologies, Lenovo, Microsoft, HP, Asus y MSI, para desarrollar esta nueva línea de laptops y desktops impulsadas por el chip RTX Spark.
Según Nvidia, se trata del “chip para PC más eficiente jamás construido”. Los nuevos equipos tendrán apenas 14 milímetros de grosor y algunos modelos pesarán menos de 1,4 kilos. La compañía prevé lanzar alrededor de 30 modelos de notebooks y unos 10 modelos de escritorio basados en esta arquitectura.
“Los agentes son la nueva carga de trabajo. Van a ejecutarse en todas partes, desde el centro de datos hasta el edge”, afirmó Kari Briski, vicepresidenta de software de IA generativa de Nvidia, durante la presentación.
Del chatbot a los agentes autónomos
La apuesta de Nvidia refleja un cambio profundo en el negocio de la inteligencia artificial. Durante los últimos años, las grandes tecnológicas concentraron miles de millones de dólares en entrenar modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Claude. Pero ahora el mercado comienza a girar hacia sistemas capaces de actuar de manera autónoma.
Los llamados “AI agents” pueden ejecutar tareas, navegar aplicaciones, automatizar procesos y tomar decisiones limitadas sin supervisión constante. Ese fenómeno está modificando el diseño de hardware, la infraestructura de centros de datos y el modelo económico de toda la industria.
“Esa era está terminando”, sostuvo Briski, en referencia al modelo tradicional basado únicamente en conversaciones con chatbots.
La nueva línea de PCs estará orientada a creadores de contenido, desarrolladores de IA y gamers de alto rendimiento. Según Mark Aevermann, director senior de desarrollo de productos de Nvidia, los equipos estarán posicionados en el segmento premium del mercado.
Aunque Nvidia se convirtió en la empresa más valiosa del mundo gracias al boom de las GPU para entrenar inteligencia artificial, la compañía reconoce que la computación orientada a agentes también depende fuertemente de CPUs, redes avanzadas y software especializado.
Vera Rubin y la próxima generación de infraestructura de IA
Durante Computex, Nvidia también presentó oficialmente Vera Rubin, su nueva plataforma de hardware para inteligencia artificial. La compañía confirmó que la producción ya está en marcha y que los primeros envíos comenzarán en el tercer trimestre de 2026.
La arquitectura incluye no solo las nuevas GPU Rubin —las más potentes creadas hasta ahora por Nvidia— sino también servidores basados exclusivamente en CPUs Vera y sistemas optimizados para inferencia utilizando tecnología de Groq.
Nvidia había desembolsado alrededor de U$S 20.000 millones el año pasado para licenciar tecnología de Groq y contratar parte de su liderazgo ejecutivo, una de las operaciones más relevantes del sector de infraestructura de IA en los últimos tiempos.
Ian Buck, vicepresidente de hyperscale y computación de alto rendimiento de Nvidia, explicó que la nueva etapa de la inteligencia artificial requiere mucho más que chips rápidos.
“La IA está pasando de responder preguntas a hacer trabajo real”, afirmó Buck.
Según el ejecutivo, la infraestructura necesaria para soportar millones de agentes autónomos incluye redes de ultra velocidad, bibliotecas de software especializadas y centros de datos capaces de conectar decenas de miles de procesadores en simultáneo.
La alianza con Unitree y el factor China
Otro de los anuncios que generó atención fue la expansión de la alianza entre Nvidia y la empresa china de robótica Unitree. Ambas compañías desarrollarán una plantilla de diseño para robots humanoides que otros fabricantes podrán replicar.
La propuesta combina software y procesamiento desarrollado en Estados Unidos con componentes físicos fabricados por Unitree en China.
La decisión podría despertar críticas dentro de Washington, especialmente entre sectores políticos preocupados por la dependencia tecnológica respecto de China. Sin embargo, Nvidia defendió la asociación argumentando que actualmente China domina gran parte de la cadena global de fabricación de componentes robóticos.
Según explicó un ejecutivo de la empresa, los datos generados por los robots permanecerán bajo control del usuario y se implementarán mecanismos específicos para minimizar cualquier riesgo de influencia del gobierno chino.
Mientras tanto, Nvidia sigue consolidando una posición dominante en el nuevo mapa global de la inteligencia artificial. Después de liderar la etapa de entrenamiento de modelos, ahora busca controlar también la infraestructura de la llamada “IA agéntica”, un mercado que podría redefinir el futuro de las computadoras personales, los centros de datos y la automatización empresarial durante la próxima década.