La plataforma para ejecutar modelos abiertos de inteligencia artificial en computadoras personales cerró una ronda de U$S 65 millones y ya está presente en el 85% de las empresas Fortune 500, impulsada por el auge de la IA open source.
La inteligencia artificial de código abierto sigue atrayendo inversiones millonarias. Ollama, una de las herramientas más populares entre desarrolladores para ejecutar modelos abiertos de IA de manera local, anunció una nueva ronda de financiación Serie B por U$S 65 millones, liderada por Theory Ventures.
Con esta operación, la startup ya acumula U$S 88 millones en capital desde su creación, luego de una primera ronda Serie A por U$S 15 millones encabezada por Peter Fenton, socio de Benchmark, quien continúa formando parte del directorio de la empresa.
Fundada en 2023 por Jeff Morgan y Michael Chiang, Ollama nació con un objetivo sencillo: facilitar que cualquier desarrollador pueda instalar y ejecutar modelos abiertos de inteligencia artificial en su propia computadora en cuestión de minutos, evitando las complejas configuraciones técnicas que hasta hace pocos años limitaban estas herramientas a investigadores especializados.
Un crecimiento explosivo
El crecimiento de la compañía fue mucho más rápido de lo esperado.
Según reveló Jeff Morgan a TechCrunch, actualmente más de 8,9 millones de desarrolladores utilizan Ollama cada mes, mientras que la plataforma ya está presente en el 85% de las compañías que integran el ranking Fortune 500.
Todo ese crecimiento fue alcanzado con un equipo de apenas 14 empleados.
La popularidad del proyecto también puede medirse dentro del ecosistema de software libre. En GitHub, Ollama acumula 176.000 estrellas y cerca de 17.000 forks, convirtiéndose en uno de los proyectos de inteligencia artificial más utilizados por programadores de todo el mundo.
El «Docker» de la inteligencia artificial
La trayectoria de sus fundadores explica parte del éxito.
Antes de crear Ollama, Morgan y Chiang desarrollaron Kitematic, una startup adquirida posteriormente por Docker, donde ambos participaron en la construcción de Docker Desktop, una de las herramientas más utilizadas para simplificar el desarrollo de aplicaciones en la nube.
Morgan considera que el desafío era muy similar.
«Los modelos abiertos comenzaron a aparecer en 2023, pero eran realmente difíciles de utilizar. Estaban pensados para investigadores y no para programadores. Como resultado, era muy complicado ponerlos en funcionamiento», explicó.
La idea detrás de Ollama fue aplicar al mundo de la inteligencia artificial el mismo concepto que Docker había llevado a la computación en la nube: ocultar la complejidad técnica para que los desarrolladores puedan concentrarse en crear aplicaciones.
El auge de los modelos abiertos
Además de permitir ejecutar modelos localmente, Ollama ofrece acceso mediante su infraestructura en la nube a modelos abiertos de mayor tamaño que no pueden ejecutarse fácilmente en una computadora personal.
La plataforma dispone de distintos planes de suscripción, desde una versión gratuita hasta opciones de U$S 100 mensuales, utilizando un esquema de cobro basado en tiempo de uso de GPU en lugar de límites por cantidad de tokens.
Morgan sostiene que el verdadero punto de inflexión para el negocio llegó a comienzos de este año con la aparición de asistentes de inteligencia artificial basados en modelos abiertos capaces de realizar tareas complejas.
«Los modelos abiertos de mayor tamaño comenzaron de repente a resolver tareas de tipo agente, como programación. Vimos la explosión de asistentes como OpenClaw y la demostración de que estos modelos ya podían realizar trabajo real», afirmó.
Código abierto y modelos cerrados convivirán
El crecimiento de Ollama refleja una tendencia cada vez más visible dentro del mercado de IA: muchas empresas comienzan a utilizar modelos abiertos para reducir los elevados costos de inferencia, reservando los modelos cerrados para tareas específicas.
Sin embargo, Peter Fenton considera que el mercado no evolucionará hacia un único ganador.
«No creo que sea una cuestión de elegir entre modelos abiertos o cerrados. Habrá espacio para ambos», aseguró.
Según el inversor de Benchmark, cualquier empresa que enfrente altos costos derivados del uso intensivo de modelos de inteligencia artificial tiene un «proyecto existencial» orientado a migrar parte de sus cargas de trabajo hacia modelos abiertos para reducir gastos operativos.
De proyecto open source a empresa
El éxito de Ollama también refleja otro fenómeno creciente dentro del ecosistema tecnológico.
Cada vez más proyectos nacidos como software libre terminan convirtiéndose en compañías respaldadas por fondos de capital de riesgo.
En torno a los modelos abiertos ya surgieron empresas dedicadas a motores de inferencia, plataformas para agentes inteligentes y nuevos modelos fundacionales desarrollados completamente bajo esquemas open source.
No obstante, esa evolución también despertó críticas dentro de parte de la comunidad.
Hace aproximadamente un año, algunos desarrolladores cuestionaron que Ollama estuviera destinando esfuerzos a construir un negocio comercial alrededor del proyecto, argumentando que ello podía restar atención a la versión gratuita.
Morgan rechaza esa interpretación.
Según explicó, el servicio en la nube no reemplaza al proyecto abierto sino que amplía sus posibilidades, permitiendo ejecutar modelos demasiado grandes para una computadora convencional.
Fenton coincide con esa visión y subraya que «nada cambió para el producto central que sigue siendo gratuito en el escritorio. La propuesta continúa siendo el lugar donde los desarrolladores pueden descubrir y ejecutar modelos locales».
Con una comunidad que ya supera los 8,9 millones de usuarios mensuales, presencia en la mayoría de las grandes corporaciones del mundo y una nueva inyección de U$S 65 millones, Ollama busca consolidarse como una de las principales puertas de entrada al creciente universo de la inteligencia artificial de código abierto.