La nueva versión de Perplexity Computer funciona directamente en equipos con NVIDIA DGX Spark y apunta a resolver una de las grandes tensiones de la inteligencia artificial: aprovechar agentes cada vez más potentes sin tener que enviar información privada, código o documentos confidenciales a servidores externos.
La carrera por llevar la inteligencia artificial a cada vez más dispositivos acaba de sumar un nuevo protagonista. Perplexity anunció el lanzamiento de Portable Computer, una versión de su plataforma Perplexity Computer diseñada para ejecutar agentes de IA directamente en la computadora del usuario, manteniendo los datos privados en el dispositivo y recurriendo a la nube solo cuando una tarea lo requiere.
El proyecto fue desarrollado junto con NVIDIA y, en su primera etapa, estará disponible para los suscriptores Pro y Max de Perplexity que utilicen la NVIDIA DGX Spark, la computadora de escritorio para inteligencia artificial basada en la plataforma Grace Blackwell GB10.
La propuesta apunta a un problema cada vez más relevante para empresas, desarrolladores y profesionales: buena parte del trabajo que podría automatizarse mediante agentes de IA involucra información que sus propietarios prefieren no subir a la nube. Desde bases de código privadas hasta documentos confidenciales, la posibilidad de ejecutar modelos localmente aparece como una alternativa para combinar inteligencia artificial y privacidad.
Portable Computer permite analizar datos, sintetizar archivos y ejecutar flujos de trabajo complejos directamente en el equipo. Según Perplexity, las tareas realizadas por los modelos locales no consumen créditos, una característica que podría resultar especialmente atractiva para usuarios que necesitan ejecutar grandes volúmenes de trabajo con inteligencia artificial.
La primera versión funciona con Qwen 3.8 27B o con PPLX 27B, una versión del modelo Qwen postentrenada por Perplexity. Próximamente también se incorporará al selector de modelos NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, un modelo abierto de 30.000 millones de parámetros.
Pero el funcionamiento local no significa que el sistema quede aislado de la nube. La estrategia de Perplexity combina ambos mundos. El modelo intenta completar localmente la mayor cantidad posible de cada tarea, pero puede escalar hacia servicios en la nube cuando necesita información actualizada, acceso a la web o capacidades de razonamiento más avanzadas.
En esos casos, el sistema puede utilizar Perplexity Search, herramientas de investigación o acceder a más de 15 modelos de frontera. La compañía asegura, sin embargo, que cuando una tarea requiere enviar contenido desde el dispositivo a un servicio externo, Portable Computer solicita autorización al usuario antes de continuar.
Un ejemplo planteado por la empresa ilustra el modelo híbrido: los detalles confidenciales de un acuerdo podrían permanecer en la computadora local, mientras el sistema utiliza la nube para buscar comparables de mercado o antecedentes recientes.
Portable Computer también incorpora conectores con Google Drive, Gmail, Slack y GitHub. De esta manera, un usuario podría, por ejemplo, analizar localmente nuevos problemas detectados en GitHub junto con reportes de errores recibidos durante la noche por Gmail y luego preparar un mensaje para Slack con los tres problemas prioritarios y responsables sugeridos.
La propuesta también incluye un modo de dictado que funciona localmente mediante el modelo NVIDIA Nemotron 3.5 ASR Model. La transcripción y las acciones realizadas sobre archivos permanecen en el dispositivo, permitiendo, según la compañía, trabajar sobre información sensible sin que el audio tenga que pasar por la nube.
En materia de seguridad, Perplexity señaló que el código y la ejecución de herramientas se realizan en entornos aislados o sandboxes, con acceso controlado a archivos y aplicaciones conectadas.
El lanzamiento inicial está disponible para Linux y Perplexity anticipó que el soporte para Windows llegará próximamente. Además, la compañía planea extender Portable Computer a computadoras equipadas con GPU NVIDIA RTX.
La NVIDIA DGX Spark sobre la que se estrena el producto integra la plataforma Grace Blackwell GB10, con una CPU Arm de 20 núcleos, una GPU NVIDIA y 128 GB de memoria unificada.
Para Perplexity, el lanzamiento representa apenas el comienzo de una tendencia más amplia: a medida que los modelos se vuelvan más eficientes y los chips más potentes, una proporción creciente del trabajo realizado por inteligencia artificial podría ejecutarse directamente en las computadoras personales.
En un mercado dominado hasta ahora por grandes centros de datos y modelos alojados en la nube, la alianza entre Perplexity y NVIDIA apuesta por un enfoque diferente: llevar agentes de IA cada vez más capaces directamente al escritorio del usuario, con la posibilidad de combinar procesamiento local, privacidad y acceso selectivo a la potencia de los modelos de frontera.
