HackerRank presentó oficialmente Chakra, un agente de IA que realiza entrevistas, analiza el pensamiento crítico y evalúa la fluidez con herramientas digitales. La startup respaldada por Y Combinator ya probó el sistema en 500.000 entrevistas con empresas como Snowflake, Capgemini y Snorkel.
En una evolución significativa para los procesos de reclutamiento y la evaluación de talento tecnológico, la plataforma HackerRank ha puesto a disposición general de sus clientes su nuevo producto Chakra. Se trata de un agente de inteligencia artificial que conduce entrevistas de trabajo, observa a los candidatos mientras resuelven problemas en tiempo real y evalúa no solo las respuestas finales, sino también el razonamiento y la metodología utilizados para llegar a ellas.
Tras aproximadamente seis meses en fase beta, la compañía habilitó el acceso general a este sistema, el cual ya ha ejecutado más de 500.000 entrevistas durante su período de prueba. Entre las empresas que probaron la herramienta figuran nombres relevantes de la industria como Snowflake, Snorkel y Capgemini, además de pruebas internas realizadas por la propia firma.
Con Chakra, HackerRank busca medir señales más difíciles de capturar en un examen tradicional, tales como el juicio del postulante, el pensamiento crítico y la denominada «fluidez en IA», entendida como la capacidad de un desarrollador para plantear problemas a un asistente virtual, evaluar sus respuestas y dirigirlo hacia una solución efectiva.
“La modalidad previa de evaluación consistía en evaluar el resultado. Ahora, debido a la IA, cualquiera puede producir un artefacto.”
En la práctica, una entrevista realizada por Chakra simula el entorno laboral real más que un examen de código tradicional. El candidato recibe una tarea basada en un repositorio de código real y trabaja sobre un lienzo interactivo que incluye un asistente de inteligencia artificial. Conforme el postulante avanza, Chakra utiliza el contexto del trabajo para formular preguntas de seguimiento, indagando sobre los motivos para elegir un enfoque o cómo cambiaría la solución ante una nueva restricción.
Según explicó Vivek Ravisankar a TechCrunch, Chakra está transformando la estructura básica del proceso de contratación. Lo que antes requería tres instancias separadas —una selección por parte del reclutador, una evaluación para llevar a cabo en el hogar y una entrevista técnica posterior con un ingeniero— se consolida ahora en una única sesión con la herramienta.
A pesar de que brindar acceso a herramientas de IA a los candidatos durante la prueba podría sugerir un mayor riesgo de engaño, los análisis de HackerRank registraron lo contrario. Las alertas de actividad sospechosa disminuyeron entre un 70% y un 80% en las evaluaciones con Chakra frente a los exámenes tradicionales de la plataforma, un comportamiento que varía según la región geográfica y el nivel de experiencia del postulante. Ravisankar señaló que otorgar acceso directo a la IA reduce el incentivo de acudir en secreto a herramientas externas durante las pruebas.
Presentada originalmente en TechCrunch Disrupt en 2012, la startup respaldada por la aceleradora Y Combinator cuenta con una comunidad de más de 30 millones de desarrolladores a nivel global y más de 3.000 clientes corporativos, entre los que destacan marcas de escala internacional como Amazon, Nvidia, Clay y Replit.
El lanzamiento de Chakra representa un giro estratégico respecto al modelo de negocios que HackerRank construyó durante años, el cual se centraba principalmente en verificar si los desarrolladores podían resolver problemas de código de manera correcta. El cofundador de la empresa comparó esta transición interna con la evolución de Apple al pasar del iPod al iPhone, destacando que, si bien el producto anterior mantiene su valor, el nuevo desarrollo señala el rumbo del mercado.
“Chakra va a ser el titular. Va a ser la forma en que nos moveremos hacia adelante.”
— Vivek Ravisankar, cofundador y CEO de HackerRank
En cuanto al papel de los algoritmos en las decisiones laborales, Ravisankar aclaró que Chakra está diseñado para calificar candidatos y no para tomar la decisión final de contratación, la cual permanece en manos humanas.
“La IA es mucho menos sesgada que los humanos, si se ajusta adecuadamente.”
— Vivek Ravisankar, cofundador y CEO de HackerRank
El ejecutivo argumentó que se puede instruir a un sistema automatizado para aplicar la misma pauta a todos los postulantes, sin dejarse influir por factores como el origen o la formación del candidato. Sin embargo, el uso de herramientas automatizadas para la selección de personal enfrenta una creciente supervisión regulatoria, como ocurre en la Ciudad de Nueva York, donde la legislación exige que las herramientas automatizadas de decisión de empleo se sometan a auditorías independientes de sesgo y se notifique previamente a los postulantes, un marco regulatorio para el cual HackerRank ha adaptado su plataforma.
