YouTube Music implementará etiquetas para identificar cuándo una canción fue creada total o parcialmente con inteligencia artificial. La iniciativa busca transparentar el papel de esta tecnología en la música, en un mercado donde las plataformas también debaten cómo regular su monetización y distribución.
YouTube Music anunció un nuevo sistema de etiquetas que permitirá a los usuarios identificar canciones creadas con ayuda de inteligencia artificial generativa. La iniciativa apunta a mejorar la transparencia sobre cómo se producen los contenidos musicales, en momentos en que las plataformas de streaming reciben un volumen creciente de grabaciones generadas mediante estas tecnologías.
Las etiquetas aparecerán en la página de reproducción de las canciones. Al hacer clic, los usuarios podrán acceder a información adicional sobre el papel específico que tuvo la inteligencia artificial en la creación de cada tema. El sistema también se extenderá a la aplicación principal de YouTube, por lo que la identificación no quedará limitada al servicio musical.
Según informó la compañía, el desarrollo se realizó en colaboración con distintos socios de la industria musical y se complementó con herramientas propias de detección para identificar contenidos generados mediante inteligencia artificial.
La propuesta contempla tres categorías para que los socios que distribuyen música a través de YouTube declaren el uso de IA: Fully Gen AI, Partly Gen AI y No Gen AI.
La primera se aplica a las canciones creadas íntegramente con inteligencia artificial. La segunda identifica obras en las que los artistas incorporaron componentes generados por IA, pero también agregaron elementos propios, como interpretaciones en vivo. La tercera corresponde a contenidos que no se consideran generados mediante IA bajo este sistema. El uso de herramientas de corrección de afinación, como Auto-Tune, por ejemplo, no alcanza para incluir una canción en las categorías de música generada por inteligencia artificial.
El objetivo es ofrecer más información sobre el proceso creativo sin establecer una prohibición general sobre el uso de estas herramientas.
YouTube apuesta por la transparencia, mientras otras plataformas avanzan con restricciones
La decisión de YouTube se suma a una serie de iniciativas de la industria para responder a la expansión de la música generada por IA. Sin embargo, las plataformas no están adoptando una única estrategia: algunas priorizan informar al público, mientras otras también intervienen sobre la distribución y la monetización de este tipo de contenidos.
Apple Music tiene previsto incorporar etiquetas denominadas Made With AI como parte de sus herramientas de transparencia sobre inteligencia artificial durante este año. Spotify, por su parte, ya cuenta con etiquetas relacionadas con la IA y un filtro destinado a combatir el spam musical.
Uno de los casos más significativos es el de Deezer, que informó en julio que recibía cerca de 90.000 canciones completamente generadas por inteligencia artificial por día. La plataforma identifica las grabaciones que detecta como generadas por IA y las excluye de las recomendaciones algorítmicas y de las listas editoriales. Además, retiene regalías vinculadas con reproducciones fraudulentas.
La compañía también trabaja en una opción para que los usuarios puedan filtrar la música generada mediante inteligencia artificial, una función que ampliaría el control del público sobre el contenido que escucha.
TIDAL adoptó medidas similares en determinados aspectos. La plataforma etiqueta las grabaciones que identifica como íntegramente generadas por IA, permite a los oyentes desactivarlas y las excluye de la atribución de regalías.
La diferencia central es que YouTube está poniendo el foco en la divulgación de información. La participación de inteligencia artificial en una canción no la vuelve automáticamente inelegible para monetización dentro de su plataforma.
La inteligencia artificial también forma parte de las herramientas de YouTube
La estrategia de YouTube tiene una particularidad: la compañía no solo busca identificar contenido generado por IA, sino que también experimenta con herramientas que permiten utilizar esta tecnología para crear música.
Un ejemplo es Dream Track, una función disponible para determinados creadores que permite generar bandas sonoras con versiones creadas mediante inteligencia artificial de las voces de artistas participantes.
Esta apuesta muestra que el desafío para las plataformas no consiste únicamente en detectar canciones sintéticas. También deben establecer cómo informar al público sobre el origen de una obra cuando la IA interviene en distintas etapas del proceso creativo, desde la composición hasta las voces y los arreglos.
La clasificación entre música completamente generada y música parcialmente asistida por inteligencia artificial permite distinguir situaciones diferentes. Una canción creada íntegramente por un sistema automatizado no implica el mismo proceso que otra en la que un músico utiliza herramientas de IA y después incorpora su interpretación o modifica el resultado.
Para YouTube Music, las nuevas etiquetas buscan hacer visible esa diferencia sin excluir automáticamente las obras del sistema de monetización.
La evolución de estas políticas tendrá consecuencias para artistas, sellos discográficos, distribuidores y creadores de contenido. Mientras aumenta la cantidad de música producida con inteligencia artificial, las plataformas deben equilibrar la transparencia para los usuarios, las oportunidades creativas de la tecnología y la protección de los sistemas de recomendación y remuneración.
Por ahora, la estrategia de YouTube se apoya en informar sobre el origen de las canciones, en contraste con las medidas adicionales adoptadas por Deezer y TIDAL. La forma en que los usuarios respondan a estas etiquetas y cómo evolucionen las políticas de las plataformas serán factores importantes para definir el lugar que ocupará la música generada por IA en el streaming.
