La nueva versión mejora el razonamiento visual, la programación y el uso autónomo del ordenador. OpenAI afirma que reduce a la mitad los precios de la API frente a GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol, y que puede completar determinadas tareas hasta tres veces más rápido que sus modelos de mayor capacidad.
OpenAI presentó GPT-6.1 Terra, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para combinar velocidad, eficiencia de costos y capacidades avanzadas de razonamiento visual y utilización del ordenador. La compañía busca ampliar el alcance de los agentes de IA en actividades profesionales que requieren interpretar información, ejecutar acciones y completar procesos de varios pasos.
La propuesta apunta a tareas concretas de la jornada laboral: redactar propuestas, interpretar planos técnicos, completar formularios, editar videos y procesar grandes volúmenes de documentos. Uno de los ejemplos planteados por OpenAI es la automatización de la lectura de facturas recibidas y la incorporación de sus datos en un sistema de contabilidad.
El principal argumento comercial de GPT-6.1 Terra es su relación entre capacidad, velocidad y costo. Según la compañía, los precios estándar de la API son un 50% inferiores a los de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol. En ChatGPT Work y Codex, además, los usuarios pueden realizar más tareas con el mismo límite de uso que tenían con GPT-5.6 Terra y muchas más que con GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra.
Más capacidad para interpretar imágenes y operar computadoras
OpenAI evaluó el rendimiento del modelo en Agents’ Last Exam, una prueba de referencia que reúne tareas profesionales complejas. Entre los ejercicios se encuentran convertir planos arquitectónicos en modelos 3D y revisar una película de animación plano por plano para elaborar un registro con códigos de tiempo destinado a un equipo de restauración.
Con un esfuerzo de razonamiento medio, GPT-6.1 Terra obtiene una puntuación 15 puntos porcentuales superior a GPT-5.6 Terra, con un costo aproximado de un tercio. La compañía también afirma que alcanza un rendimiento equivalente al de GPT-6 Astra con un precio por token diez veces menor.
En el nivel máximo de razonamiento, OpenAI sostiene que Terra utiliza los tokens más de tres veces más eficientemente que Claude Opus 5.5. Su precio por token es una cuarta parte, lo que representa un costo por tarea aproximadamente nueve veces inferior. También completa tareas más de tres veces rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
Las mejoras se extienden al razonamiento visual. En MMMU-Pro, una prueba que mide la comprensión de imágenes, GPT-6.1 Terra supera a GPT-5.6 Terra en todos los niveles de razonamiento y se acerca a los resultados de GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol, aunque con un costo menor.
Otra evaluación relevante es OSWorld 2.1, que mide la capacidad de los agentes para utilizar aplicaciones de escritorio y resolver tareas de varios pasos. En esta prueba, con razonamiento medio, Terra supera la mejor puntuación de GPT-5.6 Terra por una fracción de su costo por tarea.
Menos errores factuales y mejores resultados en programación
Uno de los ejes del desarrollo fue reducir las alucinaciones y los errores factuales. En una prueba interna de OpenAI con instrucciones diseñadas para inducir respuestas equivocadas, la tasa de error con razonamiento bajo cayó del 53,6% en GPT-5.6 Terra al 16,7% en GPT-6.1 Terra.
Con el esfuerzo máximo de razonamiento, la tasa se redujo en 18 puntos porcentuales, hasta el 4,3%, un resultado que, según la compañía, se acerca a los niveles de GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
La programación también registra avances. En Terminal-Bench 4.0, una evaluación que mide la capacidad de los agentes para resolver problemas desde la línea de comandos, GPT-6.1 Terra alcanza una puntuación del 50,3% con razonamiento máximo. Esto representa más del doble del resultado publicado para GPT-5.6 Terra, que fue del 21,5%.
OpenAI aclara, sin embargo, que GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra siguen siendo las opciones más adecuadas para las tareas de programación de mayor complejidad.
En Terminal-Bench-Science 0.1, que evalúa el uso de código en actividades de investigación científica —como seguir divisiones celulares en un video acelerado—, Terra supera a GPT-6.1 Sol con razonamiento máximo y un costo inferior. Además, queda a menos de cinco puntos porcentuales de Claude Opus 5.5, por menos de una quinta parte del costo estimado.
Seguridad, disponibilidad y precios de la API
OpenAI también destacó las medidas de seguridad incorporadas al modelo. GPT-6.1 Terra alcanza el umbral crítico de ciberseguridad establecido en el Marco de preparación de la compañía y mantiene las protecciones desarrolladas para GPT-6 Astra.
La empresa sostiene que el modelo incorpora mejoras de alineamiento respecto de GPT-5.6 Terra: tiene mayor probabilidad de respetar el alcance de las tareas, comunicar sus limitaciones y resistir instrucciones maliciosas diseñadas para desviarlo de las solicitudes originales del usuario.
GPT-6.1 Terra está disponible desde su lanzamiento para los usuarios de ChatGPT Work y Codex con planes Plus, Pro, Enterprise y Edu. Los desarrolladores también pueden acceder a través de la API de OpenAI, bajo el identificador gpt-6.1-terra.
Los precios estándar anunciados son de U$S 1 por millón de tokens de entrada, U$S 0,05 por millón de tokens de entrada en caché y U$S 5 por millón de tokens de salida.
Con Terra, OpenAI busca ampliar el uso de agentes capaces de ejecutar tareas profesionales completas, no solamente generar respuestas. La apuesta es que una combinación de mayor velocidad, mejor comprensión visual y menores costos permita automatizar procesos que hasta ahora requerían intervención humana en distintas etapas.