Google Cloud presentó en Cloud Next ‘26 avances clave en inteligencia artificial: desde la expansión de Gemini Enterprise hasta nuevos chips TPU de octava generación. Con más de 16.000 millones de tokens procesados por minuto, la compañía consolida su apuesta por liderar la infraestructura de la IA.
El ritmo de evolución de la inteligencia artificial no se desacelera y Google Cloud lo dejó en claro en su evento Cloud Next ‘26. La compañía reveló cifras, productos y estrategias que reflejan una aceleración sin precedentes en su negocio de nube y en su ecosistema de IA, con Gemini como eje central.
Uno de los datos más contundentes es el crecimiento en el uso de sus modelos: actualmente procesan más de 16.000 millones de tokens por minuto a través de APIs utilizadas por clientes, frente a los 10.000 millones registrados el trimestre anterior. Para sostener esta expansión, la empresa proyecta que en 2026 más de la mitad de su inversión total en machine learning compute se destine al negocio de Cloud.
La consolidación de la era “agentic”
El concepto que atraviesa toda la estrategia es el de la “empresa agentic”, donde los agentes de IA operan como unidades autónomas dentro de las organizaciones. En este contexto, Gemini Enterprise —presentado el año pasado— se posiciona como el sistema integral que conecta datos, personas y objetivos.
El crecimiento es significativo: en el primer trimestre, la plataforma registró un incremento del 40% en usuarios activos pagos mensuales respecto al trimestre anterior. Este avance trae un cambio estructural en las კომპანიas: ya no se trata de construir un agente, sino de gestionar miles de ellos.
Para responder a esa complejidad, Google lanzó Gemini Enterprise Agent Platform, una infraestructura completa que permite construir, escalar y gobernar agentes de IA de forma segura. En términos operativos, funciona como un “centro de comando” para empresas que adoptan arquitecturas basadas en agentes.
IA como escudo: ciberseguridad en tiempo real
Otro eje estratégico es la seguridad. Google Cloud presentó nuevas soluciones de detección de amenazas basadas en IA, integrando su inteligencia de amenazas con la plataforma de seguridad en la nube de Wiz.
Dentro de este anuncio se destaca el lanzamiento de AI Application Protection Platform (AI-APP), una solución que ofrece protección autónoma desde el código hasta la ejecución, cubriendo entornos multicloud, híbridos y aplicaciones de IA. La lógica es clara: si la IA incrementa la superficie de ataque, también debe ser parte central de la defensa.
Nueva infraestructura: TPU de octava generación
En paralelo, Google anunció su nueva generación de chips diseñados para cargas de trabajo de IA. Las TPU de octava generación llegan en dos variantes:
- TPU 8t, orientada al entrenamiento, capaz de escalar hasta 9.600 unidades y 2 petabytes de memoria compartida, con tres veces más potencia de procesamiento que la generación anterior y hasta el doble de eficiencia energética.
- TPU 8i, enfocada en inferencia, conecta 1.152 TPUs en un solo pod, con menor latencia y tres veces más memoria SRAM en chip, optimizada para ejecutar millones de agentes en simultáneo.
Estas soluciones se integran a la oferta de infraestructura junto con GPUs de NVIDIA, consolidando un portafolio competitivo frente a otros hyperscalers.
Google como “cliente cero”: productividad impulsada por IA
Una de las claves del enfoque de Google es operar como su propio laboratorio. Bajo el concepto de “customer zero”, la compañía implementa internamente sus tecnologías antes de llevarlas al mercado.
Los resultados son concretos. Actualmente, el 75% del nuevo código en Google es generado por IA y validado por ingenieros, frente al 50% registrado el otoño pasado. Además, proyectos complejos de migración de código se completaron seis veces más rápido gracias a la colaboración entre humanos y agentes.
En seguridad, los agentes del centro de operaciones procesan decenas de miles de reportes mensuales, reduciendo el tiempo de mitigación de amenazas en más de 90%. Y en marketing, el uso de IA para generar activos creativos permitió acelerar los tiempos en un 70% y aumentar las conversiones en un 20%.
Con estos anuncios, Google refuerza su posicionamiento en un mercado donde la competencia por la infraestructura y las plataformas de IA es cada vez más intensa. La combinación de modelos avanzados, chips propios y un enfoque centrado en agentes autónomos marca una dirección clara: la próxima fase de la inteligencia artificial no solo será más potente, sino también más operativa, distribuida y empresarial.