La empresa creada por Bercan Kilic ofrece limpieza sin costo en hogares de Nueva York a cambio de grabar cada movimiento de los trabajadores. El objetivo: generar datos reales para entrenar a la próxima generación de robots domésticos autónomos.
La inteligencia artificial ya transformó la escritura, el diseño, la programación y la búsqueda de información. Ahora apunta directamente al hogar. La startup Shift lanzó una iniciativa tan llamativa como polémica: limpiar casas gratis para recopilar datos que permitan entrenar futuros robots domésticos impulsados por IA.
La propuesta comenzó en Nueva York y funciona bajo una lógica simple. Los usuarios reciben un servicio de limpieza sin costo, mientras la empresa obtiene grabaciones detalladas de tareas cotidianas como aspirar, ordenar habitaciones, lavar ventanas o limpiar platos. Todo el proceso queda registrado mediante cámaras instaladas en gorras especiales utilizadas por los trabajadores.
Detrás del proyecto aparece Bercan Kilic, cofundador y CEO de Shift, quien sostiene que el gran desafío de la robótica doméstica no es únicamente el hardware, sino la falta de datos reales sobre cómo los humanos interactúan con entornos desordenados y cambiantes.
“El hogar es uno de los ambientes más complejos para la inteligencia artificial”, explicó la compañía en su material de presentación. A diferencia de las fábricas o depósitos industriales —donde los espacios son controlados y repetitivos— cada casa presenta objetos distintos, obstáculos inesperados y dinámicas completamente diferentes.
Por eso, la startup decidió trasladar el entrenamiento de modelos de IA desde simulaciones digitales hacia escenarios reales.
El sistema diseñado por Shift registra las tareas desde una perspectiva en primera persona. Las cámaras integradas en los llamados “sombreros mágicos” capturan movimientos, ángulos, trayectorias y decisiones humanas durante la limpieza. Luego, esos datos son utilizados para entrenar algoritmos de visión computacional y automatización robótica.
La empresa asegura que la privacidad es una prioridad central. Según explicó Shift, toda la información sensible —como rostros, nombres, documentos o pantallas— es automáticamente difuminada y anonimizada antes de ser utilizada en el entrenamiento de modelos.
“La privacidad de los clientes está totalmente protegida, y los datos confidenciales como nombres, rostros o información de pantallas y documentos de identidad se difuminan y anonimizan antes de utilizarse”, afirmó la startup en su sitio oficial.
Además, los trabajadores pueden rechazar tareas específicas si no se sienten cómodos realizándolas, una política que la empresa incorporó formalmente en sus preguntas frecuentes.
El modelo de negocios detrás del proyecto refleja una de las grandes tendencias actuales del sector tecnológico: los datos del mundo físico se volvieron extremadamente valiosos para el desarrollo de robots autónomos.
Shift sostiene que el valor generado por esas grabaciones alcanza para financiar completamente el servicio gratuito. Su lema resume la propuesta de manera directa: “Usted obtiene un apartamento impecable. Nosotros obtenemos datos de entrenamiento. Todos ganan”.
La compañía afirma haber pagado ya a decenas de miles de personas en más de 15 países para registrar actividades humanas mediante su aplicación móvil. Sin embargo, por ahora el programa de limpieza gratuita se limita a Nueva York.
Uno de los aspectos más llamativos del proyecto es que la empresa considera especialmente valiosos los hogares más desordenados. Según Shift, los entornos complejos representan mejores oportunidades de entrenamiento para futuros robots.
“Los entornos de limpieza más difíciles pueden ser especialmente útiles”, detalla la startup en la sección de preguntas frecuentes de su plataforma.
La lógica detrás de esta idea es clara: cuanto más impredecible sea el entorno, más datos útiles obtiene el sistema de IA para aprender a desenvolverse en situaciones reales.
La iniciativa también deja en evidencia hacia dónde se dirige buena parte de la industria tecnológica. Después del boom de los modelos generativos como ChatGPT o Claude, el próximo gran objetivo parece ser la robótica doméstica generalista: máquinas capaces de cocinar, limpiar, ordenar y asistir a las personas dentro del hogar.
Empresas como Tesla, Figure AI, Boston Dynamics y OpenAI vienen invirtiendo miles de millones de dólares en el desarrollo de robots humanoides y sistemas de automatización física. Pero uno de los grandes obstáculos sigue siendo el mismo: conseguir suficientes datos reales para entrenar esos modelos.
Shift busca posicionarse precisamente en ese segmento.
La startup ya adelantó que la limpieza es apenas el primer paso. En futuras etapas planea expandir el programa hacia actividades como cocina, plomería y construcción, ampliando así el universo de tareas físicas que podrán aprender los robots.
“Cada hogar que se limpia hoy sienta las bases para un hogar que se limpiará solo mañana”, afirma el video promocional de la empresa.
La frase resume una visión cada vez más extendida en Silicon Valley y en el ecosistema global de IA: el verdadero salto tecnológico no estará solamente en asistentes virtuales o chatbots, sino en máquinas capaces de interactuar físicamente con el mundo real.
Y para lograrlo, las casas de miles de personas podrían convertirse en los nuevos centros de entrenamiento de la inteligencia artificial.
