La startup fundada en 2022 presentó una plataforma que reúne colaboradores de inteligencia artificial especializados en infraestructura cloud, gestión de accesos, ciberseguridad y dispositivos. Su propuesta busca resolver uno de los principales problemas de la IA empresarial: demostrar que los agentes realmente funcionan.
La adopción de agentes de inteligencia artificial en las empresas enfrenta un desafío que va más allá de sus capacidades tecnológicas: comprobar que pueden ejecutar tareas reales, integrarse con los sistemas corporativos y operar de manera confiable. Para responder a esa necesidad, Atomicwork presentó un mercado de colaboradores de IA certificados, diseñado para los equipos de tecnología de la información (TI) y seguridad empresarial.
La compañía emergente, fundada en 2022, busca ofrecer agentes preconfigurados y evaluados para trabajar junto con los empleados en tareas operativas. Su propuesta incluye especialistas virtuales en infraestructura en la nube, administración de accesos, seguridad informática y operaciones de dispositivos.
A diferencia de los catálogos tradicionales de agentes, Atomicwork sostiene que cada colaborador debe demostrar que cuenta con las integraciones y habilidades necesarias para cumplir su función antes de ser implementado en una organización.
El objetivo es reducir el tiempo y el esfuerzo que los departamentos de TI necesitan para desarrollar, configurar y validar sus propios asistentes de inteligencia artificial.
Vijay Rayapati, cofundador y CEO de Atomicwork, cuestionó la manera en que algunos proveedores presentan actualmente sus soluciones. “La mayoría de los proveedores de ITSM nativos de IA no tienen demasiado para mostrar sobre la eficacia de sus agentes: una simple inclusión en un catálogo significa que ese agente funciona, pero no demuestra que tenga una cobertura real y verificada de los sistemas que necesita gestionar ni que haya sido probado y perfeccionado con casos de uso empresariales reales”, explicó a SiliconANGLE.
Según el ejecutivo, esa diferencia contribuyó a generar desconfianza entre las empresas frente a las promesas de automatización de los agentes de IA.
Cinco especialistas virtuales para las operaciones empresariales
El lanzamiento inicial incluye cinco perfiles de colaboradores de inteligencia artificial, cada uno orientado a una función específica dentro de las organizaciones:
- Especialista en IA para operaciones empresariales: enfocado en tareas operativas generales.
- Ingeniero de CloudOps: orientado a la infraestructura y las operaciones en la nube.
- Gerente de AccessOps: encargado de procesos relacionados con la gestión de accesos.
- Gerente de SecOps: especializado en operaciones de seguridad.
- Gerente de DeviceOps: dedicado a la administración de dispositivos.
Estos agentes pueden interactuar con distintas plataformas utilizadas habitualmente en las empresas. Entre las integraciones mencionadas por Atomicwork figuran Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Okta, Active Directory, Splunk y Google SecOps.
La compañía afirma que cada colaborador incorpora desde el inicio las habilidades y conexiones necesarias para su especialidad. Esto permite reducir las tareas de configuración y las pruebas que normalmente deben realizar los equipos técnicos antes de poner en funcionamiento un sistema de automatización.
Además, los agentes pueden adaptarse a la infraestructura interna, la cultura organizacional, los conocimientos especializados y la lógica de negocio de cada empresa. De esa manera, pueden gestionar grandes volúmenes de tareas operativas recurrentes bajo la supervisión de los responsables de TI y seguridad.
El control de las operaciones permanece en manos de los administradores. Son ellos quienes determinan a qué sistemas puede acceder cada agente, qué acciones está autorizado a realizar y cuáles son las reglas que deben regir su comportamiento.
Solicitudes de acceso en segundos y no en días
Uno de los ejemplos que Atomicwork utiliza para mostrar el impacto de su tecnología es la automatización de las solicitudes de acceso a sistemas y aplicaciones empresariales.
La empresa asegura que los clientes que utilizan estas capacidades consiguieron reducir significativamente los tiempos de procesamiento. Las solicitudes que no requieren aprobación tienen un tiempo de respuesta promedio de aproximadamente 18 segundos. Cuando necesitan autorización, el plazo se ubica alrededor de las 2,5 horas.
Como referencia, Atomicwork señala que los tiempos habituales de la industria pueden oscilar entre un día completo y tres días hábiles. La duración depende, entre otros factores, del nivel de automatización de cada organización, su madurez operativa y el riesgo asociado con la aplicación a la que se solicita acceso.
La diferencia muestra dónde la compañía busca posicionar su propuesta: no solamente como una herramienta para responder consultas o asistir a los empleados, sino como una solución capaz de ejecutar procesos concretos dentro de la infraestructura corporativa.
Un ecosistema abierto a desarrolladores y socios
Atomicwork plantea que el mercado recién lanzado es el primer paso de una estrategia más amplia para construir un ecosistema de colaboradores de IA empresariales, desarrollados y certificados sobre su plataforma.
La compañía también prevé incorporar a terceros. Los socios podrán aportar nuevas habilidades e integraciones mediante el repositorio de protocolo de contexto de modelos (MCP, por sus siglas en inglés) y un registro de habilidades destinado a ampliar las capacidades de los agentes.
Rayapati definió el lanzamiento como el comienzo de una nueva etapa para la plataforma: “Este lanzamiento es el primer paso hacia un mercado de colaboradores de IA de terceros, en el que los socios publicarán sus propios colaboradores y los certificarán comparándolos con nuestra plataforma empresarial”.
La iniciativa apunta a un mercado en el que las empresas necesitarán cada vez más agentes especializados, pero también mecanismos para verificar qué pueden hacer, con qué sistemas pueden interactuar y bajo qué condiciones deben operar.
En ese escenario, la certificación y la integración con las herramientas corporativas pueden convertirse en factores tan importantes como la capacidad de los modelos de inteligencia artificial. Atomicwork busca construir su propuesta precisamente alrededor de esa necesidad: llevar los agentes desde la experimentación hacia las operaciones cotidianas de las organizaciones.
