Jeff Dean, una de las figuras más influyentes de Google, abandona la compañía después de 27 años para fundar Discovery Loop junto a destacados investigadores de IA. La startup busca automatizar experimentos científicos a gran escala y avanzar hacia una nueva generación de sistemas de auto-mejora.
Después de casi tres décadas en Google, Jeff Dean, uno de los ejecutivos e investigadores más influyentes en la historia tecnológica de la compañía, decidió abandonar el gigante de las búsquedas para lanzar una startup enfocada en uno de los objetivos más ambiciosos de la inteligencia artificial: acelerar el descubrimiento científico mediante la automatización de la experimentación.
La nueva empresa se llama Discovery Loop y fue creada como una corporación de beneficio público. Dean será su director ejecutivo, según el material, y estará acompañado por algunos de los investigadores más reconocidos que todavía forman parte del ecosistema de Google.
Entre los cofundadores aparecen Sanjay Ghemawat, ingeniero sénior y miembro de alto rango de Google; Quoc Le, investigador clave en inteligencia artificial y miembro fundador de Google Brain; y Oriol Vinyals, científico investigador sénior de Google DeepMind.
El proyecto parte de una idea sencilla pero con implicancias profundas: la investigación científica continúa dependiendo en gran medida de ciclos experimentales realizados por seres humanos, que avanzan de manera relativamente lenta y secuencial. Discovery Loop pretende utilizar inteligencia artificial y capacidad computacional para cambiar radicalmente ese proceso.
Miles de experimentos en paralelo
La startup planea desarrollar algoritmos capaces de iniciar y repetir miles de experimentos simultáneamente, con el objetivo de automatizar parcialmente la investigación y ampliar de manera significativa la escala de la experimentación.
La compañía sostiene que la inteligencia artificial puede encargarse de ciclos experimentales completos, utilizando grandes cantidades de capacidad de cómputo para analizar resultados, generar nuevas hipótesis y volver a experimentar.
“Si bien la ciencia y la ingeniería han impulsado enormemente el progreso de la sociedad en los últimos siglos, tradicionalmente este se ha basado en iteraciones humanas lentas y secuenciales, lo que ha generado un importante cuello de botella”, afirmó Discovery Loop.
Según la empresa, está desarrollando “sistemas avanzados de IA que aprovechan la enorme capacidad computacional para transformar radicalmente la velocidad y la eficiencia de la innovación mediante la automatización de ciclos experimentales completos”.
El objetivo no sería simplemente utilizar IA como una herramienta para asistir a científicos e ingenieros, sino convertirla progresivamente en un participante activo del proceso de descubrimiento.
El objetivo más ambicioso: una IA que ayude a crear IA
Uno de los aspectos más llamativos del proyecto es el interés de Discovery Loop en utilizar inteligencia artificial para contribuir al desarrollo de sistemas de IA más potentes.
La compañía apunta a lo que se conoce como auto-mejora recursiva: sistemas capaces de participar en procesos destinados a mejorar sus propias capacidades, reduciendo eventualmente la intervención humana.
El concepto representa uno de los escenarios más ambiciosos dentro del desarrollo de sistemas avanzados de inteligencia artificial, aunque el material no especifica hasta qué punto Discovery Loop pretende llevar esta capacidad ni en qué plazo.
La premisa de sus fundadores es que la IA puede transformar la velocidad con la que se producen avances científicos y tecnológicos.
“La próxima gran frontera para la IA consiste en ir más allá de responder preguntas y comenzar a realizar descubrimientos”, afirmó el equipo fundador en un comunicado conjunto.
“Al acelerar radicalmente la forma en que se llevan a cabo la ingeniería y los descubrimientos científicos, podemos ofrecer los beneficios de las tecnologías transformadoras al mundo mucho antes”, agregaron.
Una salida histórica de Google
La creación de Discovery Loop también representa un movimiento significativo por el perfil de su principal fundador.
Jeff Dean trabaja en Google desde 1999 y fue el empleado número 30 de la compañía. Durante su extensa trayectoria contribuyó al desarrollo de infraestructura fundamental para el buscador, incluido su sistema de rastreo e indexación y el sistema utilizado para procesar consultas.
Su influencia también se extendió al desarrollo de inteligencia artificial de Google. Dean tuvo un papel relevante en las primeras investigaciones de la compañía en IA y posteriormente contribuyó al desarrollo de los modelos multimodales de Gemini.
Su salida, por lo tanto, reúne dos movimientos: el alejamiento de una de las figuras históricas de Google y el nacimiento de una compañía que pretende llevar la IA desde el terreno de los asistentes y modelos conversacionales hacia una función mucho más autónoma dentro de la investigación científica.
Dean explicó al New York Times la visión que está detrás del proyecto: “Creemos que la IA tiene la oportunidad de automatizar por completo lo que tradicionalmente ha sido un proceso experimental que requiere mucha intervención humana”.
Según el ejecutivo, el resultado será la posibilidad de realizar experimentos “en mayor cantidad y calidad”, lo que podría conducir a nuevos avances y descubrimientos científicos.
Alphabet también apuesta por el proyecto
Discovery Loop ya consiguió respaldo financiero de inversores y de Alphabet, la empresa matriz de Google.
La ronda inicial de financiación está codirigida por Radical Ventures y Khosla Ventures, mientras que Kleiner Perkins, Lightspeed y Doerr Capital también participaron.
El material no especifica el monto de la financiación obtenida.
El respaldo de Alphabet resulta especialmente significativo porque la nueva compañía está liderada por uno de los investigadores que más contribuyeron al desarrollo tecnológico de Google durante las últimas décadas.
La apuesta de Discovery Loop se inscribe en una tendencia que durante años fue principalmente experimental: utilizar inteligencia artificial para acelerar el descubrimiento científico. El desarrollo reciente de modelos cada vez más capaces y la disponibilidad de grandes cantidades de capacidad de cómputo están modificando las posibilidades comerciales de esta estrategia.
Ahora, Dean y su equipo intentarán convertir esa visión en una compañía capaz de ejecutar miles de ciclos de investigación de manera simultánea.
El desafío para Discovery Loop será demostrar que la IA puede pasar de ayudar a los científicos a participar activamente en la generación, ejecución y evaluación de experimentos, acelerando un proceso que durante siglos dependió fundamentalmente de investigadores humanos.
Para Dean, después de 27 años en Google, el próximo desafío ya no estará en mejorar el buscador o los modelos Gemini desde dentro del gigante tecnológico. Su nueva apuesta es mucho más amplia: construir sistemas de inteligencia artificial capaces de acelerar la propia maquinaria con la que la humanidad produce conocimiento científico.
