Google presentó Gemini 3.7 Flash, su nuevo modelo orientado a programación y agentes de IA. La compañía asegura que mejora significativamente el rendimiento frente a Gemini 3.6 Flash y reduce a la mitad el precio inicial por millón de tokens.
Google presentó Gemini 3.7 Flash, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para tareas de programación, desarrollo web y agentes autónomos, que llega apenas tres semanas después de Gemini 3.6 Flash. La compañía lo define como su modelo Flash más inteligente hasta ahora para estos usos y apuesta a combinar mayor capacidad con un costo considerablemente menor.
La nueva versión estará disponible hasta fin de año con un precio introductorio de U$S0,75 por cada millón de tokens de entrada y U$S3,75 por cada millón de tokens de salida. Según Google, esos valores representan la mitad del costo original de Gemini 3.6 Flash y permitirán a desarrolladores y empresas escalar agentes preparados para producción a un menor costo.
El lanzamiento, según explicó Tulsee Doshi, Senior Director de Product Management de Google en representación del equipo Gemini, es resultado tanto del feedback recibido de los desarrolladores como de nuevas innovaciones algorítmicas.
Más precisión para programar
Uno de los principales focos de Gemini 3.7 Flash es la ingeniería de software. Google asegura que el modelo presenta mejoras frente a Gemini 3.6 Flash en tareas como depuración de código y resolución de problemas, además de lograr una mayor precisión en el primer intento.
En FrontierCode 1.1 Main, Gemini 3.7 Flash obtuvo 43,6%, frente al 34,4% de Gemini 3.6 Flash. En DeepSWE v1.1, alcanzó 65,3%, contra 49,0% de su antecesor.
También mejoró en desarrollo web. Google sostiene que el nuevo modelo puede generar interfaces más funcionales y aplicaciones con mayor cantidad de características utilizando menos instrucciones. En WebDev Arena, de Arena.ai, consiguió un puntaje Elo de 1.588, frente a 1.538 de Gemini 3.6 Flash.
La compañía también destaca su capacidad para reproducir diseños a partir de una referencia, que puede ser una captura de pantalla, una imagen o un sistema de diseño completo.
IA para documentos y procesos empresariales
Gemini 3.7 Flash también apunta a tareas de conocimiento en sectores donde la precisión resulta especialmente relevante, como finanzas, derecho y ciencias biológicas.
En el benchmark GDP.pdf, utilizado para evaluar la capacidad de procesar documentos complejos, obtuvo 34,0%, frente al 22,0% de Gemini 3.6 Flash.
En AutomationBench, una evaluación orientada a flujos de trabajo empresariales reales, alcanzó 30,4%, contra 17,0% de la generación anterior.
Google sostiene que estas mejoras permiten al modelo adaptarse mejor a los obstáculos, pedir aclaraciones cuando sea necesario y seguir instrucciones con mayor fidelidad. También puede dedicar más esfuerzo a la planificación de múltiples pasos y al uso de herramientas, con el objetivo de reducir la supervisión manual y la necesidad de repetir tareas.
Del software a los agentes autónomos
El nuevo modelo fue diseñado específicamente para escenarios de agentes de IA capaces de ejecutar tareas complejas. Google mostró ejemplos que incluyen desde la generación de un videojuego 3D a partir de una instrucción de texto hasta la creación de páginas web interactivas.
En una de las demostraciones, Gemini 3.7 Flash trabaja junto con Nano Banana para generar dinámicamente personajes, objetos y texturas de un videojuego.
En otra aplicación, el modelo coordina subagentes y utiliza Gemini Omni para crear componentes interactivos de desplazamiento en una página web.
Google también mostró un sistema de robótica entrenado con Gemini 3.7 Flash mediante comprensión multimodal y un circuito de tres agentes, así como la transformación de un informe anual en PDF en una experiencia web interactiva con gráficos y datos agregados.
Gemini Spark también incorporará el nuevo modelo
La actualización no queda limitada a desarrolladores. Gemini Spark, el agente personal de Google que funciona las 24 horas bajo la dirección del usuario, comenzará a utilizar Gemini 3.7 Flash desde hoy.
Spark está disponible para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en más de 160 países, según la información proporcionada por Google.
La incorporación del nuevo modelo apunta a mejorar el trabajo con herramientas de Google Workspace, con mayor precisión y calidad de resultados en tareas complejas que requieren múltiples capacidades.
Entre sus usos, Google menciona la posibilidad de consolidar archivos, redactar correos electrónicos y actualizar documentos de estado a partir de las instrucciones del usuario.
Un modelo con nuevas barreras de seguridad
Google también incorporó nuevas salvaguardas para Gemini 3.7 Flash frente a posibles usos indebidos.
El modelo incorpora protecciones actualizadas en las áreas química, biológica, radiológica y nuclear (CBRN), además de ciberataques. La compañía señala que el objetivo es limitar usos dañinos mientras mantiene habilitados los casos de utilización beneficiosos.
La nueva versión ya puede ser utilizada por desarrolladores a través de Google AI Studio, la API de Gemini y Android Studio. Las empresas pueden acceder a ella mediante Gemini Enterprise Agent Platform y la aplicación Gemini Enterprise.
Para los usuarios individuales, Gemini 3.7 Flash llega a través de Spark dentro de la aplicación Gemini para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en los países donde el servicio está disponible.
Con Gemini 3.7 Flash, Google busca así reforzar una de las tendencias centrales de su estrategia de inteligencia artificial: modelos capaces no sólo de responder preguntas, sino de programar, utilizar herramientas, coordinar agentes y ejecutar flujos de trabajo completos, mientras reduce el costo de utilizar estas capacidades a escala.