OpenAI presentó Astra for Law, una plataforma basada en GPT-6 Astra que combina inteligencia artificial de frontera, investigación jurídica sobre más de 230 millones de URLs, herramientas especializadas y controles de privacidad para firmas y compañías de tecnología legal.
OpenAI presentó Astra for Law, una nueva plataforma de inteligencia artificial desarrollada específicamente para estudios jurídicos y compañías de tecnología legal. La propuesta combina GPT-6 Astra, el modelo más potente de la compañía según el anuncio, con herramientas, configuraciones e información adaptadas a tareas profesionales del ámbito jurídico.
La compañía apunta a que los abogados y las empresas del sector puedan construir productos y flujos de trabajo propios alrededor de la tecnología. Entre los primeros clientes de API mencionados por OpenAI aparecen Harvey y Legora, que podrán incorporar Astra for Law a sus propias aplicaciones.
Uno de los componentes centrales de la propuesta es un nuevo índice de búsqueda jurídica. Según OpenAI, Astra for Law puede utilizarlo para investigar jurisprudencia, leyes, regulaciones, normas judiciales y decisiones administrativas de Estados Unidos sobre un corpus de más de 230 millones de URLs, con nuevas fuentes incorporadas diariamente. El sistema también incorpora el trabajo realizado junto con Free Law Project, cuya colección de jurisprudencia a través de CourtListener cubre más del 99,9% de la jurisprudencia estadounidense publicada con valor de precedente.
Una IA que busca precedentes y analiza casos
OpenAI puso a prueba la configuración completa de Astra for Law sobre 200 preguntas de investigación jurídica pertenecientes al conjunto privado de validación de Vals AI Legal Research Bench.
Con el nivel de razonamiento más alto en ambos sistemas, Astra for Law superó la evaluación de corrección general en el 54,0% de las preguntas, frente al 38,7% obtenido por GPT-6 Astra utilizando solamente búsqueda web. OpenAI describe el resultado como una mejora relativa del 40%.
En preguntas centradas en jurisprudencia, Astra for Law encontró 24% más casos de referencia que GPT-6 Astra con búsqueda web. Sobre un conjunto auditado de pasajes objetivo, recuperó hasta 54% más pasajes relevantes de las opiniones judiciales correctas.
La herramienta también incorpora instrucciones específicas para análisis y redacción jurídica. Esto permite trabajar sobre los hechos de un cliente, desarrollar argumentos, identificar debilidades y reconocer incertidumbres, además de distinguir entre el criterio central de una sentencia y otras observaciones realizadas por un tribunal.
OpenAI mostró, además, ejemplos de tareas de litigios y operaciones corporativas. En uno de ellos, un modelo debía encontrar el precedente más cercano para un reclamo por una supuesta tergiversación relacionada con los volúmenes históricos de compras de un minorista.
El material también señala una diferencia entre las respuestas obtenidas: en el ejemplo de litigio, Claude Fable 5.1 devolvió un criterio que había sido revertido en apelación, mientras que en el ejemplo transaccional reportó no encontrar un caso de esas características.
Privacidad, estudios jurídicos y un ecosistema de 26 plugins
El lanzamiento también pone el foco en una de las cuestiones centrales para la adopción de IA en el sector legal: la confidencialidad de la información de los clientes.
OpenAI creó un Trusted Access Program para estudios jurídicos elegibles. La propuesta incluye Zero Data Retention (ZDR) en su API, mientras que el uso de ChatGPT Enterprise queda excluido de la revisión humana por defecto. La compañía también trabaja con Latham & Watkins en mecanismos vinculados con permisos de información, barreras éticas, instrucciones de clientes y supervisión de los estudios.
La estrategia no se limita a ofrecer un modelo. OpenAI también busca que cada estudio pueda construir herramientas alrededor de sus propios conocimientos, precedentes y métodos de trabajo.
Sullivan & Cromwell desarrolló un analizador de acuerdos que incorpora sus criterios de negociación y determinados precedentes para detectar riesgos y proponer modificaciones. Ropes & Gray construyó un sistema de due diligence orientado al análisis de data rooms y operaciones de adquisición. Cooley, por su parte, desarrolló GO Public para incorporar su experiencia en mercados de capitales al proceso de preparación de una salida a bolsa.
A esto se suman 26 plugins desarrollados por socios especializados. Entre ellos aparecen iManage, Intapp, DeepJudge y Thomson Reuters, además de 9 plugins comunitarios desarrollados por abogados e ingenieros legales de LegalQuants, LECG y Skills.law, junto con 47 skills personalizables. OpenAI también anunció la disponibilidad general de ChatGPT para Word.
Astra for Law será ofrecido inicialmente a determinados estudios mediante Trusted Access en ChatGPT y Codex, y posteriormente llegará a la API. En ChatGPT aparecerá como GPT-6 Astra Law, mientras que en la API utilizará el identificador gpt-6-astra-law.
El lanzamiento muestra así una estrategia de OpenAI que va más allá de incorporar IA generativa a las tareas jurídicas: busca combinar modelos avanzados, información especializada, herramientas empresariales y los propios criterios de cada estudio para construir sistemas de trabajo adaptados al ejercicio profesional del derecho.
