Las compañías ampliarán su colaboración en chips, servidores y software para desarrollar la infraestructura que necesitan los modelos avanzados de IA de Meta. Los sistemas AMD Helios ya están instalados en la infraestructura de la compañía de Mark Zuckerberg, mientras ambas empresas preparan nuevas generaciones de procesadores y aceleradores.
AMD y Meta profundizan su alianza estratégica para construir la infraestructura de computación que demandará la próxima generación de inteligencia artificial. El acuerdo combina el desarrollo conjunto de procesadores, aceleradores gráficos, redes y software con una inversión de AMD de U$S 1.000 millones en una oferta de acciones de Meta.
El anuncio marca una nueva etapa en la relación entre ambas compañías, que llevan años trabajando en el diseño y la optimización de tecnologías para centros de datos y cargas de trabajo de inteligencia artificial. El objetivo es responder a las necesidades de procesamiento de los modelos avanzados de Meta y de sus servicios destinados a miles de millones de personas.
Uno de los principales avances es la instalación de las primeras soluciones AMD Helios, una plataforma de infraestructura de IA a escala de rack. Según AMD, estos sistemas ya están instalados y en fase de pruebas por parte de Meta, como parte de los preparativos para una implementación más amplia en el futuro cercano.
Lisa Su, presidenta y CEO de AMD, destacó la importancia de la colaboración: «Con Helios ya funcionando en Meta, llevamos esta alianza a una nueva escala en la era de la superinteligencia». La ejecutiva agregó que ambas empresas están desarrollando infraestructura a escala de gigavatios y definiendo futuras generaciones de chips, software y sistemas para los modelos y servicios más ambiciosos de Meta.
Por su parte, Mark Zuckerberg, fundador y CEO de Meta, afirmó que AMD es un socio clave en el desarrollo de la infraestructura que impulsa sus modelos de inteligencia artificial. «Estamos realizando grandes inversiones en capacidad de cómputo para llevar la superinteligencia personal a todas las personas, y AMD desempeña un papel importante en ese esfuerzo», señaló.
AMD Helios, EPYC e Instinct: los pilares de la infraestructura de Meta
La colaboración abarca distintas capas tecnológicas. Los procesadores AMD EPYC proporcionan capacidad de cómputo para los entornos que respaldan el agente personal de inteligencia artificial Muse, mientras que las GPU AMD Instinct ya se utilizan en producción para tareas de entrenamiento de modelos, clasificación y recomendación.
Meta ha desplegado millones de procesadores EPYC a lo largo de varias generaciones y es uno de los principales clientes de las CPU EPYC de sexta generación. Ambas compañías también trabajan en futuras generaciones de estos procesadores, incluida la plataforma denominada Verano.
En el segmento de aceleradores, Meta fue uno de los primeros clientes que participaron en la definición de la arquitectura AMD Instinct MI450. Además, desplegará una GPU personalizada y optimizada para sus propias cargas de trabajo. La colaboración también influye en las futuras plataformas de AMD, entre ellas la serie Instinct MI500 y los sistemas de próxima generación a escala de rack.
La estrategia apunta a desarrollar soluciones integradas, en las que los procesadores, las GPU, los sistemas de interconexión y el software estén optimizados para funcionar conjuntamente. Este enfoque resulta relevante porque el rendimiento de la IA depende no solo de la potencia de los chips, sino también de la eficiencia con la que se comunican, distribuyen y procesan los datos.
Muse y los modelos de Meta tendrán soporte desde el lanzamiento
Otro componente central de la alianza es el software. AMD trabaja con Meta para ampliar las capacidades de ROCm, su plataforma de software para computación acelerada, y mejorar la compatibilidad con PyTorch y otras herramientas utilizadas por desarrolladores de inteligencia artificial.
La empresa también ofrece soporte desde el primer día para determinados modelos de Meta. Entre ellos figuran Muse Spark Open, que funciona sobre GPU AMD Instinct, y Muse Glimmer, compatible con equipos que incorporan procesadores AMD Ryzen AI y GPU AMD Radeon.
Este soporte inicial busca facilitar que los modelos puedan ejecutarse sobre el hardware de AMD desde su disponibilidad, sin esperar a posteriores adaptaciones. Para las empresas que desarrollan modelos de IA, esa compatibilidad puede ampliar las opciones de infraestructura y reducir las barreras para desplegar nuevas aplicaciones.
AMD y Meta también están optimizando modelos de recomendación en GPU Instinct MI350X y contribuyendo con mejoras a PyTorch, Triton y ROCm. Parte de ese trabajo puede beneficiar a otros desarrolladores que utilizan esas herramientas y aceleradores.
Una alianza que busca escalar hasta los gigavatios
La expansión de los servicios de inteligencia artificial está aumentando la demanda de capacidad de cómputo, electricidad y centros de datos. En ese escenario, Meta busca asegurar infraestructura suficiente para entrenar modelos cada vez más complejos y ofrecer servicios de IA a gran escala.
La colaboración con AMD incluye la coordinación de las hojas de ruta de productos y de las decisiones de ingeniería para responder tanto a las necesidades actuales como a las futuras de Meta. El trabajo conjunto abarca el diseño de silicio, los sistemas completos y el software necesario para desplegar infraestructura a escala de gigavatios.
La inversión de U$S 1.000 millones de AMD en la oferta de acciones de Meta agrega una dimensión financiera a la relación tecnológica y refuerza el vínculo entre ambas compañías.
Para AMD, el acuerdo representa una oportunidad de ampliar el uso de sus procesadores, aceleradores y plataformas de software en uno de los grandes desarrolladores de inteligencia artificial. Para Meta, supone fortalecer su acceso a tecnologías de computación y participar en el diseño de sistemas adaptados a sus necesidades.
La competencia por construir infraestructura para la IA ya no se limita a fabricar chips más potentes. También exige asegurar capacidad de producción, integrar hardware y software y desarrollar sistemas capaces de operar con eficiencia a gran escala. En esa carrera, la alianza entre AMD y Meta busca convertir años de colaboración técnica en una plataforma para la siguiente etapa del desarrollo de la inteligencia artificial.