La compañía china amplía las capacidades de su familia de modelos con una nueva apuesta por la IA agéntica y el uso de herramientas digitales. Hy4 incorpora una ventana de contexto de un millón de tokens, mejora sus resultados en pruebas de desarrollo de videojuegos y mantiene los precios de su versión Preview.
Tencent presentó Hy4, un nuevo modelo de inteligencia artificial que incorpora por primera vez capacidades de interacción con computadoras dentro de su familia de modelos. La propuesta combina comprensión visual, razonamiento y utilización de herramientas (tool-calling) para ejecutar tareas complejas durante períodos prolongados, una de las características centrales de los sistemas de IA agéntica.
La compañía sostiene que Hy4 representa un avance significativo frente a Hy4 Preview, presentado el 28 de agosto. Aquella versión contaba con 770.000 millones de parámetros, de los cuales 49.000 millones estaban activos, y ofrecía una ventana de contexto de un millón de tokens. La nueva versión conserva esa capacidad de contexto, aunque Tencent no informó en el material presentado la cantidad de parámetros de Hy4.
El lanzamiento se inscribe en una competencia cada vez más intensa entre desarrolladores de modelos de frontera con pesos abiertos. En ese segmento participan compañías como Mistral AI, Moonshot AI y Z.AI, cuyos modelos también buscan ofrecer capacidades avanzadas con mayor flexibilidad de acceso y utilización.
De los asistentes conversacionales a los agentes que ejecutan tareas
Uno de los principales objetivos de Tencent con Hy4 es mejorar la productividad en entornos laborales y profesionales. El modelo fue optimizado para trabajar con grandes volúmenes de información y abordar tareas que requieren comprender instrucciones, organizar datos y producir resultados en distintos formatos.
Entre las capacidades destacadas aparecen el desarrollo web, la síntesis de documentos, las tareas creativas con contenido visual y la elaboración de presentaciones. La empresa también informó mejoras en el seguimiento de instrucciones, la comprensión de contextos extensos, las tareas agénticas de largo recorrido y la investigación profunda.
Tencent señaló que durante el desarrollo identificó un problema en Hy4 Preview: el exceso de razonamiento y de verificaciones durante sus procesos de pensamiento. La nueva versión busca mejorar ese comportamiento y ofrecer una ejecución más eficiente de las tareas.
Otro de los focos está puesto en el desarrollo de interfaces, aplicaciones y videojuegos. Según la compañía, Hy4 fue integrado con motores ampliamente utilizados en la industria, entre ellos Unreal Engine, Unity y Godot. Esa integración apunta a facilitar la creación de proyectos que requieren lógica de juego compleja, administración de estados y coordinación de múltiples componentes.
En las pruebas internas mencionadas por Tencent, Hy4 mejoró un 19,1% en GameDev y un 9,8% en GameLogic respecto de la versión Preview. La compañía no publicó los valores de referencia ni los resultados absolutos de esos benchmarks, por lo que las cifras permiten conocer la mejora relativa informada, pero no comparar directamente su desempeño con el de otros modelos.
El avance en estas capacidades llega en un momento en el que las herramientas de IA están ganando presencia en los flujos de trabajo de desarrolladores profesionales y usuarios que programan con asistencia de modelos generativos. La posibilidad de construir aplicaciones y videojuegos mediante instrucciones en lenguaje natural amplía el campo de uso de estos sistemas, aunque también plantea desafíos relacionados con los derechos sobre los contenidos y el código reproducido.
Investigación autónoma y precios sin cambios
Tencent también destacó el trabajo realizado para mejorar las capacidades de razonamiento científico y desarrollo tecnológico. En ese terreno, avanzó en una nueva etapa de Recursive Self-Improvement, un enfoque orientado a que los sistemas de IA contribuyan a optimizar sus propios procesos de investigación y desarrollo.
Para ello utilizó Hyra 2.0, un entorno de agentes autónomos de investigación que permitió optimizar la infraestructura de preentrenamiento de modelos más pequeños que comparten la misma arquitectura.
En cuanto a su disponibilidad, Hy4 puede utilizarse a través de Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, el asistente de IA de WeCom e Ima, entre otras plataformas. También está accesible mediante servicios de terceros como OpenRouter, Hermes y OpenCode.
Uno de los aspectos comerciales del lanzamiento es que Tencent decidió mantener los precios de Hy4 Preview pese a las mejoras anunciadas. El costo informado es de U$S 0,90 por cada millón de tokens de entrada, U$S 2,70 por millón de tokens de salida y U$S 0,045 por millón de tokens de entrada almacenados en caché.
La empresa anticipó además que lanzará próximamente una versión Flash, orientada a ofrecer una mayor eficiencia de costos. También prevé publicar los pesos del modelo y sus system cards —documentos técnicos que describen sus características y comportamiento— en los próximos días.
Con Hy4, Tencent busca posicionarse en un mercado en el que la competencia ya no se limita a producir respuestas cada vez más precisas. La nueva etapa consiste en desarrollar modelos capaces de interpretar entornos digitales, utilizar herramientas y completar procesos complejos, con aplicaciones concretas en el trabajo, la programación y la creación de contenidos.