La compañía fundada por la exdirectora tecnológica de OpenAI, Mira Murati, está cerca de cerrar una nueva ronda de financiamiento liderada por Accel. La operación más que triplicaría su valuación anterior y confirma el interés de los inversores por las empresas que desarrollan inteligencia artificial.
Thinking Machines Lab, la startup de inteligencia artificial fundada por Mira Murati, está cerca de cerrar una nueva ronda de financiamiento por U$S 5.000 millones, con una valuación previa a la inversión de U$S 40.000 millones. Según fuentes familiarizadas con las negociaciones citadas por Business Insider, la operación podría concretarse durante esta semana y estaría liderada por el fondo de capital de riesgo Accel.
La magnitud de la operación ubicaría a Thinking Machines Lab entre las startups de inteligencia artificial con valuaciones más elevadas del mercado. La compañía había conseguido una ronda semilla de U$S 2.000 millones el año pasado, antes incluso de presentar su primer producto, con una valuación superior a los U$S 10.000 millones.
Si se concreta en los términos informados, el nuevo financiamiento más que triplicaría su valuación respecto de aquella operación. El dato resulta significativo porque muestra que los inversores continúan dispuestos a comprometer grandes sumas de capital en laboratorios de IA, incluso en un escenario de competencia creciente por el talento especializado.
Las negociaciones actuales tienen un antecedente: el año pasado, Thinking Machines Lab había buscado levantar capital con una valuación de U$S 50.000 millones, pero aquellas conversaciones no prosperaron. En septiembre de 2026, The Information ya había informado que la compañía mantenía conversaciones para conseguir una nueva ronda.
Ni Thinking Machines Lab ni Accel confirmaron públicamente los términos de la operación. Un representante de la startup declinó hacer comentarios, mientras que Accel no respondió a una solicitud de información.
El peso de Mira Murati y su vínculo con OpenAI
Thinking Machines Lab surgió públicamente el año pasado y rápidamente se convirtió en uno de los laboratorios de inteligencia artificial más observados de la industria. Parte de esa atención estuvo relacionada con la trayectoria de su fundadora y de otros integrantes del equipo inicial.
Mira Murati, CEO de la compañía, fue directora de tecnología de OpenAI y participó en una etapa clave del desarrollo de la organización. Otros integrantes de Thinking Machines Lab también habían trabajado en el entrenamiento de las primeras versiones de ChatGPT.
Ese origen le permitió atraer profesionales con experiencia en algunos de los desarrollos más relevantes de la IA generativa. Entre las incorporaciones destacadas aparece Neal Wu, reconocido por su trayectoria en programación competitiva.
Sin embargo, la empresa también enfrentó dificultades para retener a parte de su equipo fundador. Barret Zoph, Luke Metz y Andrew Tulloch dejaron Thinking Machines Lab para incorporarse a compañías rivales.
En mayo, Business Insider informó que aproximadamente un tercio del equipo fundador había abandonado la startup. Entre los factores señalados por el medio figuraban los paquetes de compensación ofrecidos por otros laboratorios de inteligencia artificial, entre ellos Meta y OpenAI.
La disputa por profesionales especializados se convirtió en uno de los principales desafíos para las compañías que buscan desarrollar modelos y productos avanzados. La capacidad de atraer investigadores, ingenieros y especialistas puede resultar tan relevante como el capital disponible para sostener sus proyectos.
Tinker, el primer producto de la startup
El primer producto de Thinking Machines Lab fue Tinker, una herramienta diseñada para facilitar el ajuste fino (fine-tuning) de grandes modelos de lenguaje. Esta tecnología permite adaptar modelos existentes a necesidades y tareas específicas.
El jueves 5 de noviembre, la compañía presentó una nueva versión de Tinker y afirmó que incorpora mejoras en capacidades vinculadas con la programación asistida por inteligencia artificial. El lanzamiento representa uno de los avances concretos de producto de una startup que hasta ahora había concentrado buena parte de la atención en su equipo y en su capacidad para captar inversiones.
La posible ronda de U$S 5.000 millones llega, por lo tanto, en una etapa en la que Thinking Machines Lab necesita consolidar su propuesta tecnológica y competir por talento en un mercado dominado por grandes empresas y laboratorios con importantes recursos financieros.
La valuación de U$S 40.000 millones que se negocia refleja las expectativas que genera el proyecto de Murati. Pero también eleva las exigencias sobre la compañía: deberá transformar el respaldo de los inversores, la experiencia de su equipo y sus primeros productos en desarrollos capaces de sostener una valoración de esa magnitud.