OpenAI y la brecha de refuerzo: por qué unas habilidades mejoran mucho más rápido que otras
Los recientes avances en modelos como GPT-5, Gemini 2.5 y Sonnet 4.5 muestran que la inteligencia artificial progresa de forma desigual: las tareas que se pueden medir y validar a escala —gracias al aprendizaje por refuerzo— se automatizan con velocidad, mientras que las habilidades subjetivas avanzan de forma incremental. La lógica es simple y brutal:…

