La compañía de Mark Zuckerberg lanzó Muse Spark en Argentina, un nuevo modelo de lenguaje que promete conversaciones más naturales, funciones multimodales y recomendaciones basadas en el contenido compartido por usuarios en Instagram, Facebook, Threads y WhatsApp.
Meta redobló su apuesta por la inteligencia artificial con la presentación de Muse Spark, el primer modelo de lenguaje a gran escala desarrollado por Meta Superintelligence Labs con un objetivo específico: construir una IA “centrada en las personas” y profundamente integrada con el ecosistema social de la compañía.
La empresa confirmó que Muse Spark ya impulsa la aplicación y el sitio web de Meta AI, y que comenzará a desplegarse en las próximas semanas en WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y los lentes inteligentes Ray-Ban Meta y Oakley Meta en Estados Unidos y Canadá.
Según Meta, el nuevo modelo fue diseñado para ofrecer una experiencia más rápida, contextual y multimodal. En otras palabras, una IA capaz no solo de responder preguntas, sino también de comprender imágenes, conversaciones, intereses personales y contenido social compartido dentro de las plataformas de la compañía.
“Estamos avanzando hacia la superinteligencia personal: un asistente que pueda ayudar a cualquier persona, en cualquier lugar, con lo que más le importa”, explicó Meta en el anuncio oficial.
Un modelo pensado para las apps sociales
A diferencia de otros modelos que compiten principalmente por rendimiento técnico en benchmarks, Muse Spark fue desarrollado específicamente para integrarse en productos masivos de Meta. La empresa explicó que el sistema podrá citar recomendaciones y contenido compartido por personas en Instagram, Facebook y Threads para enriquecer las respuestas.
La actualización más reciente, anunciada el 12 de mayo de 2026, incorpora conversaciones de voz más fluidas, nuevas funciones de compras y herramientas multimodales en tiempo real.
Por ejemplo, los usuarios podrán interrumpir a Meta AI mientras habla, cambiar de idioma durante una conversación o pedir recomendaciones contextuales basadas en mapas, Reels o publicaciones sociales. También llegará Live AI, una función que ya existía en los lentes inteligentes de Meta y que ahora se expandirá a la app móvil para permitir consultas visuales en tiempo real utilizando la cámara del teléfono.
La compañía ejemplificó el uso de la tecnología con situaciones cotidianas: desde identificar snacks altos en proteína en una góndola de aeropuerto hasta comparar productos o pedir ayuda sobre objetos que el usuario tiene frente a sí.
Compras, chats grupales y contenido generado por comunidades
Uno de los movimientos más relevantes del anuncio es la integración de capacidades comerciales y sociales dentro de Meta AI.
La compañía confirmó que el nuevo “modo Shopping” permitirá buscar productos tanto en Facebook Marketplace como en tiendas online, combinando artículos nuevos y usados en una misma interfaz con filtros por distancia, precio y estilo.
Además, Meta AI podrá explorar publicaciones públicas de marcas y creadores mediante menciones directas con “@”. Según Meta, esto busca aprovechar “las narrativas de marca y la inspiración de estilo que ya ocurren dentro de nuestras apps”.
La estrategia apunta claramente a diferenciarse de competidores como OpenAI, Google o Anthropic mediante el enorme volumen de datos sociales y contenido generado por usuarios que posee Meta.
La empresa también comenzó a probar “side chats”, una función que permite invocar a Meta AI dentro de chats grupales para obtener respuestas privadas basadas en el contexto de la conversación.
Infraestructura reconstruida y nuevos modelos en camino
Meta aseguró que durante los últimos nueve meses reconstruyó desde cero su infraestructura de inteligencia artificial, avanzando “más rápido que en cualquier ciclo de desarrollo anterior”.
Muse Spark es el primero de una nueva familia de modelos denominada Muse. Según la empresa, el sistema fue concebido bajo un enfoque “deliberado y científico” donde cada generación valida las capacidades de la anterior antes de escalar.
Aunque Meta describió a Muse Spark como un modelo “compacto y rápido”, también afirmó que ya posee capacidades avanzadas para razonamiento complejo en ciencia, matemáticas y salud.
En el área médica, la empresa señaló que trabajó junto a un equipo de médicos para mejorar la calidad de respuestas relacionadas con salud, incluyendo consultas sobre imágenes y gráficos.
“La salud es una de las principales razones por las que las personas recurren a la IA”, sostuvo Meta.
Otra de las capacidades destacadas es la generación visual de código. Según la compañía, Muse Spark puede crear sitios web personalizados, paneles interactivos y minijuegos a partir de instrucciones en lenguaje natural.
La gran apuesta de Zuckerberg
El lanzamiento de Muse Spark refleja el nuevo posicionamiento estratégico de Meta en la carrera global por la inteligencia artificial.
Mientras compañías como OpenAI priorizan asistentes generales y Google fortalece Gemini dentro de su ecosistema de búsqueda y productividad, Meta busca construir una IA profundamente integrada con relaciones sociales, comunidades y contenido compartido.
“El futuro de Meta AI está arraigado en las relaciones y en el contexto que ya están en el centro de tu vida”, señaló la empresa.
Meta también confirmó que futuras versiones del modelo podrían liberarse parcialmente como código abierto y que algunos socios seleccionados ya tendrán acceso anticipado mediante API privada.
La compañía adelantó además que trabaja en modelos más grandes y avanzados. “Muse Spark es un indicador inicial de nuestra trayectoria”, afirmó Meta, dejando en claro que la competencia por liderar la próxima generación de inteligencia artificial apenas comienza.