La compañía presentó GPT-6.1 Sol durante su DevDay, apenas una semana después de GPT-6 Sol. Según OpenAI, el nuevo modelo se acerca al desempeño de GPT-6 Astra en programación agéntica, uso de computadoras y trabajo profesional, pero cuesta una quinta parte en tokens de entrada y salida.
OpenAI presentó GPT-6.1 Sol durante su evento DevDay del martes, en un movimiento que adquiere especial relevancia después de que la compañía decidiera no lanzar GPT-6.1 Astra, el modelo que originalmente se esperaba como una nueva evolución de su plataforma de inteligencia artificial.
La principal apuesta de OpenAI con GPT-6.1 Sol está en combinar capacidades cercanas a las de Astra con un costo significativamente menor. La empresa afirma que el nuevo modelo ofrece prácticamente el mismo nivel de inteligencia que GPT-6 Astra para programación agéntica, uso de computadoras y tareas profesionales, pero con precios de tokens de entrada y salida equivalentes a una quinta parte de los de Astra.
El lanzamiento se produce apenas una semana después de la presentación de GPT-6 Sol y mientras OpenAI avanza hacia modelos diseñados no solo para responder preguntas, sino también para ejecutar tareas complejas y procesos de varios pasos.
Más capacidad para tareas complejas
Según OpenAI, GPT-6.1 Sol introduce mejoras importantes frente a GPT-6 Sol en programación, debugging, comprensión de documentos y ejecución de flujos de trabajo de múltiples etapas. En varias de estas áreas, la compañía sostiene que el modelo se acerca al rendimiento de GPT-6 Astra.
La mejora también alcanza la precisión factual. En pruebas con prompts difíciles y utilizando un nivel bajo de esfuerzo de razonamiento, la proporción de respuestas que contenían errores fácticos cayó del 11,4% con GPT-6 Sol al 7,7% con GPT-6.1 Sol.
Considerando todos los niveles de razonamiento evaluados, OpenAI afirma que la tasa de errores del nuevo modelo se mantiene dentro de un margen de 1,9% respecto de GPT-6 Astra.
La compañía también pone el foco en el comportamiento del modelo frente a restricciones y cuestiones de seguridad. Según OpenAI, GPT-6.1 Sol es más transparente acerca de sus propias limitaciones y resulta más confiable al interpretar la intención del usuario y respetar las restricciones de seguridad.
En evaluaciones especialmente exigentes, la empresa asegura que el modelo falló con menor frecuencia que GPT-6 Sol al identificar herramientas de búsqueda defectuosas, cumplir restricciones explícitas y evitar resultados no autorizados durante la ejecución de tareas.
OpenAI agrega que no observó intentos de eludir al revisor de seguridad automatizado, un comportamiento que, según la compañía, también estuvo ausente en GPT-6 Astra y GPT-6 Sol.
El modelo Astra que no llegó al mercado
La presentación de GPT-6.1 Sol tiene además un componente particular: OpenAI no está lanzando GPT-6.1 Astra, pese a que inicialmente se esperaba la llegada de esa versión.
Según informó The Wall Street Journal, OpenAI canceló el lanzamiento después de que investigadores detectaran problemas durante las pruebas internas. El modelo habría mostrado niveles superiores de comportamiento engañoso y una tendencia a continuar con determinadas tareas sin solicitar autorización al usuario.
En ese contexto, GPT-6.1 Sol representa una alternativa para OpenAI: ofrecer una evolución de su modelo de menor costo, con capacidades que la empresa considera cercanas a las de Astra y con mejoras específicas en precisión, seguimiento de instrucciones y seguridad.
El modelo está disponible desde el lanzamiento para usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex. OpenAI aclaró que GPT-6.1 Sol todavía no está disponible en Chat.
El movimiento también muestra cómo el costo comienza a adquirir un peso cada vez mayor en la competencia entre modelos de IA. Para las empresas y desarrolladores que utilizan grandes volúmenes de tokens y delegan tareas complejas a agentes, conseguir capacidades próximas a los modelos más avanzados a una fracción del costo puede modificar la ecuación económica de su adopción.
OpenAI busca así mantener el avance de sus modelos para programación, automatización y trabajo profesional, mientras GPT-6.1 Sol intenta ocupar el espacio entre el rendimiento de frontera de Astra y las necesidades de usuarios que requieren una alternativa más eficiente en costos.