Agility Robotics sale a bolsa con una apuesta de U$S 465 millones: quiere demostrar que los robots pueden ser rentables

La compañía estadounidense llegará al mercado público mediante una fusión con una SPAC y buscará acelerar la producción de sus robots Digit. Su estrategia se diferencia de la de Figure AI y Tesla: menos espectáculos tecnológicos y más automatización de tareas concretas en fábricas y centros logísticos.

Agility Robotics está a punto de convertirse en la primera compañía dedicada exclusivamente a robots humanoides en cotizar en el mercado bursátil. La empresa estadounidense anunció una operación de salida a bolsa mediante una fusión inversa con una sociedad de adquisición de propósito especial (SPAC), que le permitirá captar U$S 465 millones de capital nuevo, combinando inversiones privadas y aportes de inversores minoristas.

La operación representa un paso decisivo para una compañía que eligió un camino diferente al de buena parte de sus competidores: en lugar de concentrarse en robots capaces de bailar, correr o realizar acrobacias, Agility busca desarrollar máquinas que puedan ejecutar tareas repetitivas y físicamente exigentes en entornos industriales.

“Uno no ve muchos robots que bailan o hacen saltos mortales en Agility”, explicó su CEO, Peggy Johnson, en una entrevista con TechCrunch. “Nos mantuvimos fieles a nuestra estrategia: trabajos manuales y muy repetitivos que son difíciles de cubrir con trabajadores humanos”.

Digit: del laboratorio universitario a las operaciones industriales

Agility Robotics nació en 2015 como una empresa derivada de la Universidad Estatal de Oregon. Fue creada por un grupo de investigadores que había logrado avances en el desarrollo de robots capaces de caminar de manera segura sobre dos piernas.

Desde entonces, la compañía concentró sus esfuerzos en llevar su robot humanoide Digit a instalaciones industriales. Actualmente trabaja con nueve clientes, entre ellos Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada y Mercado Libre.

En los centros logísticos, Digit se utiliza principalmente para trasladar contenedores pesados. En una instalación de GXO, por ejemplo, los robots ya movieron más de 100.000 unidades.

Aunque su velocidad y apariencia pueden resultar menos llamativas que las de los robots desarrollados por Figure AI, Tesla, 1X o Boston Dynamics, Agility tiene una ventaja importante: sus máquinas ya están trabajando en instalaciones reales y generan ingresos.

Sin embargo, los números todavía muestran una empresa en una etapa temprana. Durante los primeros seis meses de 2026, Agility registró ingresos por apenas U$S 174.000, en su mayoría provenientes de partes relacionadas. En ese mismo período acumuló pérdidas por U$S 362 millones.

La nueva inyección de capital será fundamental para sostener su expansión y financiar el desarrollo de la próxima generación de robots.

Digit 5 y contratos por U$S 300 millones

La principal apuesta de Agility es Digit 5, una nueva versión del robot que, según la compañía, podrá trabajar de manera segura alrededor de personas. Esto representa una diferencia frente al modelo anterior y frente a muchos humanoides que todavía necesitan operar en espacios industriales aislados.

La empresa asegura que tiene contratos previstos por U$S 300 millones con 30 clientes para esta nueva generación. Peggy Johnson identificó esos acuerdos como “uno de los factores determinantes” de la decisión de salir a bolsa, aunque no reveló quiénes son los clientes ni si alguno participa también como inversor.

Para concretar esos contratos, Digit 5 deberá alcanzar determinados objetivos de rendimiento, disponibilidad y precisión en la colocación de objetos. Agility todavía no presentó públicamente los prototipos, pero anticipó que los mostrará durante CES 2027 y que espera que el modelo esté ampliamente disponible hacia finales de ese año.

La compañía plantea un modelo de negocio de robots como servicio (robot-as-a-service), con el que promete ahorrar hasta U$S 100.000 anuales a sus clientes por cada unidad. El ahorro podría ser mayor si la empresa compra directamente el robot.

La rentabilidad de esa propuesta dependerá de cuánto trabajo pueda realizar Digit sin interrupciones para recargar baterías o recibir mantenimiento, además de su precisión para completar las tareas asignadas.

Johnson utilizó como ejemplo el levantamiento repetido de objetos de aproximadamente 50 libras, unos 22,7 kilos. Se trata de un peso que algunos lugares de trabajo utilizan como referencia para evitar lesiones. “Digit puede hacerlo una y otra vez”, afirmó. “No querés darle ese trabajo a una persona. Querés dárselo al robot”.

Los desafíos: autonomía, clientes y capacidad de producción

Agility enfrenta dos preguntas centrales: a qué velocidad podrá conseguir nuevos clientes para Digit 5 y cuánto podrá mejorar las capacidades de sus robots.

Antes de avanzar hacia una implementación a gran escala, los potenciales clientes deben invertir U$S 500.000 en una prueba de concepto dentro de sus propias instalaciones. En mayo de 2026, cuatro compañías ya se habían inscripto para ese proceso.

Digit puede levantar cargas pesadas y colocarlas con una precisión del 98%, pero todavía presenta limitaciones para realizar manipulaciones complejas. La industria busca que los robots puedan pasar de ejecutar movimientos específicos a resolver una variedad mucho más amplia de tareas sin programación previa.

La inteligencia artificial generativa podría contribuir a ese salto, aunque todavía no está claro cuándo permitirá alcanzar una destreza confiable. Los sistemas entrenados con videos y datos de teleoperación no consiguieron todavía una autonomía generalizada y consistente.

Johnson señaló que Agility dispone de 65.000 horas de datos operativos reales recopilados en instalaciones de clientes. “No existe una internet de datos físicos sobre movimientos de robots, y por eso tantas empresas intentan simular esos datos mediante distintas técnicas. Nosotros también utilizamos todos esos métodos”, explicó. La ejecutiva agregó que la información obtenida en operaciones reales ayuda a acelerar el entrenamiento de Digit.

La compañía sostiene que su planta de producción tiene capacidad potencial para fabricar 10.000 robots por año, aunque no informó objetivos concretos de producción para Digit 5. Johnson también aclaró que el capital obtenido mediante la operación con la SPAC cubrirá las necesidades actuales, pero no aseguró que sea suficiente para que el negocio alcance por sí solo la sustentabilidad financiera.

Una apuesta industrial frente a la carrera por los humanoides

La salida a bolsa de Agility llega en un momento de fuerte competencia por desarrollar robots humanoides comercialmente viables. La empresa necesita demostrar que puede transformar sus despliegues industriales en un negocio escalable, con clientes recurrentes y una estructura de costos que permita obtener beneficios.

Su cofundador y director de robótica, Jonathan Hurst, describió una hoja de ruta que comienza con tareas relativamente sencillas, como mover contenedores, para avanzar luego hacia la preparación de pedidos, la manipulación de cartón y la carga y descarga de camiones.

En una entrevista con TechCrunch, Hurst imaginó el potencial de ese mercado si la tecnología logra expandirse a gran escala: “Empecemos con los contenedores y las cajas, después pasemos a la preparación de pedidos y los kits. Luego trabajemos con cartón, que es realmente difícil, y con la carga y descarga de remolques de camiones. Y entonces estaremos hablando de 100 millones de robots, ¿entendés? Una compañía de un billón de dólares”.

Por ahora, esa proyección está lejos de los resultados financieros actuales. Pero Agility llega a los mercados con algo que muchos fabricantes de humanoides todavía buscan: robots desplegados en operaciones reales, clientes industriales y una estrategia centrada en resolver problemas concretos. Su desafío será demostrar que esa ventaja puede convertirse en un negocio rentable.

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