La compañía argentina lanza un modelo disruptivo que combina inteligencia artificial y supervisión humana para transformar la forma en que las empresas desarrollan y escalan soluciones tecnológicas.
En un mercado de servicios IT marcado por la presión en precios y la incertidumbre económica, Globant ha presentado una propuesta innovadora que podría cambiar las reglas del juego: los AI Pods como servicio. Esta oferta rompe con el tradicional modelo basado en horas hombre para adoptar un esquema de suscripción mensual tokenizada que promete mayor flexibilidad, productividad y alineación con resultados concretos.
Según el análisis de la industria, la adopción de inteligencia artificial en los negocios está en auge, pero las empresas de servicios IT enfrentan limitaciones para crecer debido a restricciones presupuestarias y modelos comerciales poco adaptados a la nueva realidad tecnológica.
Globant responde a este desafío con su plataforma Enterprise AI, que funciona como un acelerador agnóstico de modelos, integrando una biblioteca de agentes preconstruidos, como CODA para el ciclo de vida del desarrollo de software, y un sistema de supervisión humana que asegura calidad y alineación estratégica.
Este enfoque híbrido, denominado AI Pods, permite que los clientes paguen una suscripción mensual basada en tokens que miden la capacidad utilizada, en lugar de facturar por horas o recursos humanos. Como destaca el informe, esto “podría desbloquear economías no lineales e incorporar ganancias de productividad impulsadas por IA en la trayectoria del modelo de servicio”.
Entre los beneficios más destacados, se encuentran:
- Entrega flexible y escalable: la posibilidad de activar o desactivar pods rápidamente, con supervisión humana mínima, mejora el apalancamiento de márgenes.
- Ejecución más rápida y consistente: gracias a flujos de trabajo estandarizados y reutilización de propiedad intelectual, se reducen costos y tiempos.
- Calidad empresarial con control humano: la supervisión garantiza que los resultados cumplan con los estándares del cliente y regulaciones.
- Modelo agnóstico: la plataforma no depende de un único modelo de IA, lo que permite adaptarse a distintas necesidades y evitar bloqueos tecnológicos.
No obstante, el camino hacia la adopción masiva presenta desafíos. La transparencia y predictibilidad en la definición y facturación de tokens es clave para que los clientes puedan presupuestar y validar el valor recibido. Además, la adopción depende en gran medida de la capacidad de las empresas para adaptar sus procesos internos, especialmente en ciclos de desarrollo de software, para aprovechar este nuevo modelo. No todas las tareas, como diseño UX o arquitectura, encajan de igual forma en esta modalidad.
Este movimiento de Globant refleja una tendencia más amplia en la industria de servicios tecnológicos, donde la propiedad intelectual y la automatización basada en IA comienzan a desplazar el tradicional crecimiento basado en la expansión de personal. Según el análisis, “las empresas ricas en IP y centradas en IA probablemente experimentarán un crecimiento más rápido y atraerán múltiplos más altos, mientras que los jugadores convencionales podrían enfrentar compresión de múltiplos”.
Para las empresas del sector, la recomendación es clara: deben identificar proyectos y clientes donde puedan pilotear modelos modulares y basados en resultados, acelerar la creación de activos digitales reutilizables y replantear las conversaciones comerciales hacia métricas de desempeño y resultados, no solo horas trabajadas. Además, se aconseja mantener flexibilidad tecnológica para evitar dependencia exclusiva de un solo proveedor o plataforma.
En definitiva, Globant con sus AI Pods impulsa una transformación que va más allá de la tecnología: propone un cambio cultural y operativo en la forma de ofrecer servicios IT, integrando la inteligencia artificial como un motor estratégico para la innovación y la eficiencia en los negocios.
Como señala la empresa, esta nueva modalidad “permite que la ingeniería se transmita como contenido”, una metáfora que refleja la velocidad y adaptabilidad que exige el mercado que castiga a aquellas compañías que no pueden demostrar capacidad de transformación a la altura de los cambios que propone la tecnología.
Este avance se suma a la creciente adopción de IA en las empresas, que según datos recientes, para 2030 se espera que el 75% de las compañías europeas hayan incorporado tecnologías como IA, big data y computación en la nube para optimizar sus procesos. Globant se posiciona así como un actor clave en la vanguardia de esta revolución tecnológica en América Latina y el mundo.